PlantNet (stylisé [email protected]) existe depuis un petit moment, ayant été publié sur l'App Store iOS et le Google Play Store d'Android l'été dernier. Mais il a été continuellement mis à jour et a attiré l'attention des blogueurs la semaine dernière, alors nous avons jeté un œil.
L'idée est simple dans son concept et sacrément difficile à mettre en œuvre :l'application peut, théoriquement, identifier une plante sur la base d'une photo que vous en prenez avec votre téléphone. Des applications comme Shazam, qui peut identifier la musique qui passe autour de vous, avons mis dans nos esprits que ce genre de chose est possible, mais Shazam a une longueur d'avance. Les repères audio peuvent facilement être décomposés en leurs composants sonores, permettant des allumettes propres qui ne sont pas endommagées trop beaucoup par, dire, bruit ambiant, ou différents microphones dans votre smartphone.
Images, bien que, sont incroyablement difficiles à égaler. Google travaille sur un logiciel de correspondance d'images depuis littéralement des décennies, et c'est encore loin d'être parfait. La reconnaissance faciale, par exemple, fonctionne comme ceci :le logiciel doit rechercher une bande horizontale plus sombre qui pourrait théoriquement être les yeux d'une personne, puis cherchez une deuxième bande horizontale qui pourrait théoriquement être une bouche, puis assurez-vous que ceux-ci sont à une distance qui aurait du sens pour le maquillage d'un visage humain, puis décomposer le reste d'une image pixel par pixel pour essayer d'obtenir plus d'informations, se battre avec un éclairage variable, qualité d'image souvent inférieure à la moyenne, et plus. Et tout cela est fondamentalement impossible si votre visage est incliné.
La tâche de PlantNet est au moins aussi difficile. Il en a un peu plus de 6, 400 entrées d'usines distinctes dans sa base de données, faire correspondre une photo que vous prenez avec des centaines de milliers de photos individuelles de feuilles, fleurs, et fruits. La tâche est légèrement facilitée car elle est principalement conçue pour identifier les fleurs sauvages, et l'emplacement d'un téléphone peut aider à réduire cela. (L'identification est actuellement limitée à l'Europe occidentale, les îles et les côtes de l'océan Indien, et une partie de l'Amérique du Sud, même s'il reste le plus fort en France, d'où vient l'application.)
Avec l'aimable autorisation de PlantNet
Avec l'aimable autorisation de PlantNet
L'application a eu beaucoup de mal à identifier l'une de mes plantes d'intérieur, comprenant un hévéa et une broméliacée, les deux sont en fait dans la base de données mais de la section sud-américaine. Les critiques indiquent que cela fonctionne réellement, parfois, en France, mais en Amérique du Nord, les critiques ne semblent pas le trouver particulièrement utile. (Mes photos ont renvoyé une grande liste de, tome, plantes tropicales à feuilles vertes essentiellement indiscernables.) Pourtant:C'est un projet très cool, et les développeurs de l'application sont sérieux. Espérons que la base de données grandira et que l'algorithme s'améliorera au point où nous pourrons vraiment identifier les plantes avec le claquement de l'appareil photo d'un téléphone.
