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Une nouvelle technologie de surveillance des poulets de chair pourrait changer la donne en matière de bien-être

Le Département des sciences animales de l'Université d'Aarhus participe au grand projet international de volaille « SMART Broiler ». Outre le Danemark, le projet comprend des partenaires des Pays-Bas, Belgique et USA. Le projet est financé par la fondation de recherche américaine Foundation for Food and Agricultural Research (FFAR) et McDonalds, et le but est d'assurer en permanence un bon bien-être animal chez les poulets de chair.

Le projet est basé sur des techniques d'élevage de précision (PLF) utilisant les technologies de l'information et de l'informatique (TIC) pour une surveillance et une gestion automatiques continues des troupeaux de bétail dans un grand nombre de domaines d'intervention.

Les défis de la production de poulets de chair

La production intensive de poulets à croissance rapide dans de très grands troupeaux peut entraîner des problèmes de bien-être. problèmes de jambes, sous forme de troubles de la marche, se produisent souvent en raison de la croissance rapide des animaux, poids corporel final élevé et faible niveau d'activité. Par ailleurs, des problèmes de bien-être tels que les brûlures du jarret et la dermatite des coussinets plantaires surviennent en raison de la pression constante exercée contre la litière humide et ammoniacale.

Le projet SMART Broiler se concentre principalement sur la santé des pattes et les scores de démarche ainsi que sur la création d'un système d'"alerte précoce" qui peut avertir le fermier tôt en cas, par exemple, de litière humide. Par ailleurs, le projet se concentrera sur le niveau de peur dans le troupeau et les modes de déplacement des animaux, niveau d'activité et comportement naturel. Le projet repose sur des évaluations de bien-être d'experts combinées à une surveillance technologique des animaux ainsi qu'à des analyses vidéo « de pointe » et des techniques de « machine learning ».

Le comportement – ​​un indicateur clé du bien-être

« Lors de l'évaluation du bien-être des troupeaux de volailles, le comportement est un indicateur clé », dit la chercheuse principale Anja Brinch Riber, qui fait partie du projet SMART Broiler et expert en évaluation du bien-être dans les troupeaux de volailles. "Traditionnellement, les évaluations du bien-être sont effectuées par du personnel qualifié dans les poulaillers. Cependant, l'évaluation manuelle ne peut qu'ajouter des évaluations ponctuelles du bien-être des animaux », dit Anja Brinch Riber.

Avec les nouvelles technologies basées sur les caméras, nous avons la possibilité de surveiller en continu un grand nombre d'indicateurs de bien-être dans une grande partie du troupeau - pendant toute la période de production - sans intervenir physiquement dans les activités quotidiennes des poulets dans le poulailler.

Anja Brinch Riber, chercheur principal

Ajoutez à cela que les évaluations du bien-être prennent du temps, cher et basé sur relativement peu d'animaux. Selon Anja Brinch Riber, il n'est pas possible d'évaluer les scores de marche en continu tout au long d'une période de production au moyen de méthodes d'évaluation menées par des humains. Vu à la lumière de ce fait, nous avons besoin de solutions à utiliser à grande échelle dans les troupeaux commerciaux. « Avec les nouvelles technologies basées sur les caméras, nous avons la possibilité de surveiller en continu un grand nombre d'indicateurs de bien-être dans une grande partie du troupeau - pendant toute la période de production - sans intervenir physiquement dans les activités quotidiennes des poulets dans le poulailler », explique Anja Brinch Riber.

Nouveau système automatique d'évaluation du bien-être

L'Université d'Aarhus et Anja Brinch Riber sont responsables de la partie du projet, qui est de s'assurer que l'image et le matériel vidéo collectés seront liés aux indicateurs existants de la santé et du bien-être des poulets de chair. « Le nouveau système d'évaluation du bien-être consiste donc en une combinaison de technologies de caméras et d'analyses de données avancées (apprentissage automatique) pour évaluer le comportement et le bien-être des poussins de chair. Nous validerons ensuite ces données par rapport aux données d'observation réelles issues de méthodes validées d'évaluation du bien-être », précise Anja Brinch Riber.

Le système est basé sur de nouvelles technologies d'apprentissage automatique et ajoutera une nouvelle dimension à la surveillance du bien-être des poulets de chair, qui n'a pas été utilisé auparavant. Cela permet d'estimer le niveau d'activité des poulets.

"De cette façon, les nouvelles technologies PLF peuvent aider les éleveurs dans leurs routines quotidiennes de fréquentation des grands troupeaux de poulets de chair par une surveillance automatique du comportement des animaux et leur permettront d'intervenir bien à temps avec des initiatives préventives si des problèmes sont en cours. Il a le potentiel pour devenir un outil très important en ce qui concerne l'amélioration de la santé et du bien-être des animaux ainsi que l'amélioration de l'efficacité de la production de poulets de chair », conclut Anja Brinch Riber.


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