Avant même qu'une graine ne pénètre en terre, les agriculteurs prennent des centaines de décisions calculées.

« Une fois qu'ils sont occupés, les agriculteurs commencent à prendre des décisions réactives et ne prennent pas le temps de délibérer, " dit Joel Wipperfurth, directeur du commerce électronique, WinField United.

Pour mieux gérer les décisions en saison, Considérez la technologie qui vous aide à décider si vous devez appuyer sur le frein ou sur l'accélérateur.

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« Les marchés jouent là-dessus. La météo joue là-dessus. Le temps joue là-dedans, " il dit. « Quand vous dépassez deux variables, il est utile d'utiliser un outil décisionnel pour prendre ces décisions à plusieurs variables.

Décisions en temps réel

Leigh Barry achète judicieusement pour optimiser le potentiel de rendement, car, comme tous les agriculteurs, chaque dollar compte. Une technologie qui lui permet de surveiller son maïs et son soja en temps réel – et de faire les ajustements nécessaires – est essentielle pour y parvenir.

Barry, qui en cultive environ 2, 000 acres près de Richville, Minnesota, essaie toujours de trouver le meilleur placement et le meilleur moment pour les entrées et comment éliminer les applications qui ne sont pas nécessaires.

« Si nous voulons mettre plus de boisseaux à la poubelle, nous devons le faire d'une manière non seulement rentable, mais qui améliore également la santé des sols, " il dit.

Prendre une chance sur les derniers outils peut être une tâche intimidante. Cela demande beaucoup d'essais et d'erreurs, ainsi que de la patience.

Pour l'aider à définir quelles technologies ont du sens et comment elles peuvent améliorer les stratégies de gestion de ses sols qui vont du sable à l'argile lourde, Barry travaille avec Kelsey VanOverbeke depuis deux ans.

"Leigh comprend que s'il veut devenir meilleur, la technologie doit faire partie de ce changement, " dit VanOverbeke, un agronome chez Farmers Union Oil of Southern Valley à Fairmount, Dakota du nord. "Il sait aussi qu'il y aura des douleurs de croissance, car tout ce que nous essayons ne réussira pas. Nous devons apprendre de ces échecs.

Expérimenter plusieurs outils, y compris la solution décisionnelle R7 de WinField, ils ont appris ces cinq leçons.

Cinq points à retenir de la technologie

Parce que leur relation a commencé alors que la neige était encore au sol, VanOverbeke a utilisé ce temps pour se renseigner sur les champs de Barry, les pratiques, et objectifs. Le duo s'est ensuite tourné vers l'analyse virtuelle pour prendre des décisions avant que VanOverbeke ne pose le pied sur le sol.

1. L'analyse virtuelle a permis d'identifier les zones les moins rentables.

À l'aide de la carte de rentabilité R7, elle a comparé les images de la saison avec les cartes de rendement de l'année précédente pour calculer un retour sur investissement dans divers champs de maïs. VanOverbeke a identifié les coins et autres hectares improductifs comme moins rentables, et Barry a converti ces zones en une culture qui avait plus de sens :de la luzerne qui pouvait être mise en balles pour nourrir le bétail.

L'outil de Prévision de Terrain, qui utilise des données météorologiques historiques et actuelles, informations sur le terrain, et les résultats des prélèvements de tissus, aidé le couple à décider du meilleur moment et des meilleurs taux pour les applications de nutriments.

« L'outil prend en compte les données du Answer Plot Program et les échantillons de tissus du système NutriSolutions 360, et il utilise la plante comme capteur pour mesurer les variables que les modèles de données peuvent manquer, " dit Emily Alm, un spécialiste des technologies agricoles avec WinField United et une ressource pour VanOverbeke.

Tout au long de la saison de croissance, le modèle s'ajuste en mesurant les teneurs en potassium et en azote des feuilles d'un échantillon de tissu et en entrant les dates observées des stades de croissance pour améliorer les prédictions.

"Nous voulons être devant autant que nous le pouvons, ", dit Barry. « Mais si une application n'a pas de sens, nous avançons. Si c'est le cas, nous l'examinons sérieusement.

2. Les carences pourraient être détectées tôt.

En 2017, un mélange strip-till, ce qui représente environ 75 % d'un mélange diffusé (en livres), était étalé sur un champ de maïs de 65 acres.

L'analyse hebdomadaire des tissus et l'échantillonnage du sol toutes les deux semaines (pour avoir une meilleure idée de la nature du sol et savoir comment il réagissait) ont révélé exactement ce à quoi s'attendaient Barry et VanOverbeke :une carence en potassium.

« Parce que nous le surveillions, nous l'avons attrapé tôt, ", dit VanOverbeke. « Leigh irrigue, nous avons donc eu la possibilité d'appliquer de la potasse fondue par fertirrigation.

Pour les 45 livres de potasse utilisées, les tests sur les tissus végétaux ont répondu en une semaine, et les échantillons de sol ont réagi en deux semaines. Surpris par la réaction de la récolte, la paire a réalisé que le facteur d'efficacité doit être extrêmement élevé avec cette forme et le moment de l'application.

Entrer dans l'année suivante, ils ont fait un plan pour couper la potasse sèche à l'avance et continuer les tests de tissus. Encore une fois, VanOverbeke a attrapé quelques champs à court de potassium. De la potasse fondue a été appliquée, et la récolte a réagi positivement. Ils ont continué à expérimenter avec l'outil pour s'assurer que les niveaux restent sur la bonne voie.

« Leigh a vu un retour sur son investissement car nous avons diminué le coût de production sans sacrifier le rendement, " elle dit.

3. Confiance placée mais résultats vérifiés.

En 2017, Barry a coupé l'azote dès le départ pour la première fois sur tous les champs de maïs irrigués et arides. Grâce à des tests tissulaires et à l'utilisation de l'outil de prévision sur le terrain, le couple surveillait la récolte chaque semaine jusqu'à la soie.

« Je pensais que nous avions donné aux champs toute la nutrition dont ils avaient besoin grâce à la fertirrigation et au Y-drop, ", dit Barry. "Mais j'ai effectué une application d'azote en fin de saison dans le modèle pour voir comment il réagirait."

L'outil a recommandé un supplément de 4 gallons d'azote qui donnerait une réponse de 12 boisseaux. Après avoir consulté VanOverbeke, il a fait confiance à la technologie et a fait la demande. Le résultat a été de meilleurs poids de test et un rendement amélioré.

"Je n'avais pas l'habitude de regarder une application post-silk, mais c'était si peu pour un beau retour, ", dit Barry.

4. L'eau était mieux gérée.

Pour le placement de l'eau, Barry traitait tout le champ d'est en ouest, qui est passé d'un sol plus sableux à un sol plus lourd. Ils effectuaient également des sondages du sol sur le terrain pour mesurer l'humidité, puis des pivots de mise en scène pour donner au profil du sol ce dont il avait besoin. Cependant, pour mieux comprendre et gérer les demandes des sols, il dit que plus de sondes auraient dû être mises en œuvre pour la variabilité.

Lorsqu'ils ont pris une moyenne de l'eau qui était appliquée sur le côté est d'un champ de 250 acres, l'outil Field Forecasting a révélé que le profil du sol était en fait en retard sur ce dont il avait besoin.

« Parce qu'il prend en compte les conditions météorologiques et le type de sol réel, il a changé la façon dont nous gérons nos systèmes d'approvisionnement en eau, ", dit Barry. « Les champs sont maintenant divisés en différentes sections, et nous arrosons par acre plutôt que par tout le champ.

5. La moisissure blanche a rendu l'évaluation difficile.

Ce qui avait été historiquement l'un des champs de soja les plus productifs de Barry a connu une importante épidémie de moisissure blanche en 2017.

« La pression intense de la maladie a rendu difficile l'évaluation précise - grâce à des tests de tissus - des besoins nutritionnels de la plante, ” dit Alm.

Calcul du coût

Bien que toute cette technologie vise à faire plus d'argent, il doit aussi avoir du sens. Pour certains, passer plusieurs fois sur un champ pour ne donner à la culture que ce dont elle a besoin quand elle en a besoin peut sembler un peu gênant. Encore, il est également essentiel pour gagner beaucoup de ces efficacités.

« Lorsque vous diminuez vos coûts de production et augmentez votre rendement, il n'y a aucune raison pour qu'un agriculteur ne se penche pas sur des outils comme celui-ci et une technologie qui a tellement avancé, ", dit VanOverbeke. « Pour un peu plus d'un boisseau de maïs et même pas un demi-boisseau de soja, la plate-forme R7 fournit une merveilleuse ligne directrice pour guider les agriculteurs tout au long de la saison.

Rien de mieux que des bottes au sol, mais cette technologie fournit un bon tableau de bord afin que Barry et VanOverbeke puissent obtenir un aperçu rapide de l'état des champs, puis cibler les domaines qui nécessitent des ajustements ou des améliorations.

Garder une longueur d'avance

Parce qu'elle travaille avec des agriculteurs qui participent à Minnesota Water Quality, Programmes d'intendance de la conservation, et EQIP, VanOverbeke pense également que cette technologie peut préparer les agriculteurs à l'inévitable.

« La réglementation sur l'azote arrivera dans le pipeline, " elle dit. « En découvrant et en mettant en œuvre ces technologies, nous ne créons pas seulement de meilleures efficacités. Nous allons au-delà avec une moyenne de 0,8 livre d'azote par boisseau.

Commencez petit et commencez maintenant, elle dit, pour découvrir comment cette technologie peut vous aider à mieux gérer votre azote - tout en étant rentable - avant que vous ne soyez obligé de la mettre en œuvre dans l'ensemble de votre exploitation.

« Ce n'est pas la façon dont mon grand-père cultivait. Il a fait la même chose année après année, ", dit Barry. "Aujourd'hui, cette technologie m'aide à équilibrer ma charge de travail. Cela me permet de m'adapter à ce que les conditions me donnent et à ce que je peux produire.