En 2020, on estime que les agriculteurs utiliseront 75 millions d'appareils connectés. Il n'est plus temps de discuter de l'ampleur de cette révolution; nous savons que ce sera énorme avec des impacts profonds sur notre travail quotidien. L'IA globale sur le marché agricole devrait passer d'environ 1,0 milliard de dollars en 2020 à 4,0 milliards de dollars d'ici 2026, ce qui signifie qu'entre 2020 et 2026, le secteur de l'IA agricole augmentera de 25% par an.

Il n'est plus temps non plus de discuter de l'appétit des agriculteurs pour ces technologies. La plupart d'entre nous utilisent une ou plusieurs solutions d'IA, même sans en avoir pleinement conscience. Nous utilisons des outils de surveillance, Applications mobiles, Logiciel, robots, équipements connectés etc. D'ici 2050, les chercheurs estiment qu'une ferme moyenne devrait générer en moyenne 4,1 millions de points de données chaque jour.

Tome, la question la plus importante à laquelle nous devrons collectivement répondre est, « Que signifierait le développement réussi de l'IA pour l'agriculture et la chaîne de valeur alimentaire ? » Ayant vu tant d'exemples et d'applications lors du Forum d'Affaires COGECA, Je pense qu'il est important que nous, Les agriculteurs, sont un moteur de cette évolution.

Intelligence artificielle, au moins dans les années à venir, restera un outil. Un outil par essence n'est pas bon ou mauvais, c'est ce que nous en faisons. Il ne s'agit donc pas d'être technophile ou technophobe, mais il est politiquement important de définir quel type d'intelligence artificielle nous voulons en Europe. Il faut accompagner le boom des entreprises et start-up européennes qui nous semblent les plus prometteuses pour voir le succès des champions européens du secteur. Aujourd'hui, le continent américain est en avance, et les pays du bloc Asie-Pacifique pourraient également nous dépasser dans un avenir proche. Donc, que faut-il encourager en matière d'intelligence artificielle ? Je vois au moins 3 éléments qui en feraient la révolution positive à laquelle les agriculteurs européens s'attendent.

1- L'intelligence artificielle doit accompagner le développement d'une « agriculture orientée mission »

Les précédentes révolutions agricoles placent les gains de productivité au cœur de leurs valeurs. La crise actuelle du climat et de la biodiversité liée à la nécessité de maintenir la sécurité alimentaire remet en cause les missions des agriculteurs et des agriculteurs. On ne peut pas s'attendre à une utilisation de l'IA dans le seul but de réaliser des gains de productivité. La forme finale de ces outils devrait aller au-delà de la productivité pour intégrer des objectifs de responsabilité sociale, écologique, et populaire parmi les agriculteurs.

L'eau, azote, équipement de surveillance des émissions de carbone, technologie blockchain, robotique, et les chatbots sont quelques exemples qui ont le potentiel de démontrer ces engagements qui sont si importants pour les consommateurs finaux. Démontrer notre capacité de séquestration du carbone de manière concrète et quantifiée, notre travail sur la qualité des sols, l'air et la biodiversité devraient également aider à concevoir de nouveaux programmes et politiques de soutien qui devraient récompenser les agriculteurs pour leurs services et les missions qu'ils accomplissent pour l'ensemble de la communauté. Personne d'autre que les agriculteurs n'a cette capacité à produire de la nourriture et à stocker du carbone en même temps. Nous, les agriculteurs le savons, et demain nous le prouverons à l'aide des nouvelles technologies.

2- L'intelligence artificielle en agriculture doit être populaire et conçue auprès des agriculteurs, pour tous les agriculteurs

Un risque déjà bien identifié avec le développement d'une « agriculture 4.0 » est de ne laisser personne de côté. Il est important que les agriculteurs puissent choisir les pratiques agricoles qu'ils souhaitent appliquer et qu'ils reçoivent un soutien et des conseils adéquats dans l'application de ces nouvelles pratiques. Le problème avec une agriculture qui inclut plus d'outils d'intelligence artificielle est l'accès et le coût de ces technologies, ce qui est souvent significatif et cumulatif.

Les révolutions agraires précédentes ont été couronnées de succès parce qu'elles ont réussi à être populaires. Il est important que le développement des services d'intelligence artificielle suive le même modèle et s'accompagne également de nouveaux modèles économiques. Cette question du coût de cette technologie est souvent oubliée dans les débats bruxellois. Donc, alors que je soutiens la vision du vice-président de la Commission européenne, Frans Timmermans, qui croit en l'agriculture intelligente, Je pense qu'il est important que la Commission explique les mécanismes par lesquels nous allons permettre aux agriculteurs de faire leurs choix en matière d'agriculture IA.

Aujourd'hui, il y a deux autres obstacles majeurs auxquels l'Europe essaie de répondre avec le Green Deal et la nouvelle PAC, à savoir le déploiement complet du haut débit dans les zones rurales et la formation des agriculteurs. Cela peut sembler une réalité triviale, mais c'est celui qui jouera un rôle clé dans le déploiement de ces nouvelles formes d'agriculture. À cet égard, il est fondamental de s'assurer que le programme de relance économique comprend, entre autres mesures, le soutien à l'investissement dans les technologies de pointe telles que la numérisation, IA, robotique, drones ou NBT en agriculture, avec des allocations budgétaires adéquates en dehors du budget agricole. Nous croyons au pouvoir des politiques communes de l'UE et avons soutenu les efforts de la Commission dans le marché unique numérique. Nous continuerons à soutenir leurs efforts.

3 – L’intelligence artificielle en agriculture doit reposer sur la volonté des agriculteurs de partager les données qu’ils possèdent

L'introduction de l'IA permet de traiter d'énormes quantités de données, mettre en commun et échanger des informations avec de multiples sources de données pour fournir des systèmes d'aide à la décision afin d'aider les agriculteurs et leurs coopératives à prendre des décisions complexes.

À cet égard, les agriculteurs et les agro-industries sont plus que disposés à partager des données les uns avec les autres et à s'engager dans un état d'esprit plus ouvert sur les données si cela pouvait améliorer leurs propres pratiques. Cependant, ils ne le feront que si les avantages et les risques potentiels sont clairement définis et lorsqu'ils peuvent avoir confiance que ceux-ci sont réglés de manière appropriée et équitable par le biais d'accords contractuels. Il est donc crucial de définir les principes clés des droits sur les données, droits d'accès et droits de réutilisation des données. À cet égard, le code de conduite de l'UE que le Copa-Cogeca a signé avec d'autres organisations sectorielles clés en 2018 était un premier moyen de garantir ces droits aux agriculteurs. Cela montre l'importance de s'engager dans un dialogue politique car les technologies continueront d'évoluer et leurs effets secondaires doivent être limités. Finalement, il est crucial que les données soient stockées en Europe.

Un rôle accru pour les coopératives agricoles

De conclure, en tant que représentant d'une coopérative agricole, Je voulais faire prendre conscience du rôle important joué par les coopératives. En réalité, comme je le vois dans ma propre organisation, le modèle coopératif a beaucoup à offrir quant au développement et à l'adoption de ces nouvelles technologies.

Les efforts de nos entreprises dans ce domaine sont guidés par deux objectifs :accompagner leurs agriculteurs-propriétaires dans la transition numérique et rester compétitifs dans une économie plus durable. Nous travaillons pour aider les agriculteurs et les membres avec les procédures d'IA, en fournissant des conseils et des directives de mise en œuvre, s'ajoutant ainsi à un secteur agro-alimentaire combiné durable et numérique. De plus, nous investissons des ressources et adaptons nos modèles commerciaux pour explorer le potentiel de ces technologies de pointe.

Cependant, d'une approche axée sur la valeur, point de vue innovation, si notre coopérative vise à réaliser des gains de performance substantiels et une contribution positive aux objectifs sociaux et environnementaux de leurs investissements dans l'IA, ils doivent développer et promouvoir une capacité d'IA. Nous devons favoriser, au sein de nos entreprises, la capacité d'orchestrer les ressources organisationnelles et d'appliquer des systèmes informatiques capables de s'engager dans des processus de pensée humains tels que l'apprentissage, raisonnement, et l'autocorrection vers les tâches opérationnelles. Le développement de l'intelligence artificielle servira l'ensemble de la chaîne de valeur, générer des gains de productivité, améliorer la logistique et optimiser l'économie des ressources (énergie, l'eau, etc).

Par conséquent, un grand effort est encore requis de nos coopératives qui s'attaquent aux problèmes les plus courants que le secteur souffre en ce qui concerne les nouvelles technologies. On assiste encore à un grand manque d'intégration entre les systèmes, un manque évident de compétences numériques au niveau de l'exploitation, manque de préparation des employés, ainsi qu'une culture d'innovation et une coopération insuffisantes avec les autres acteurs de la chaîne de valeur pour construire un écosystème économique collaboratif enrichi numériquement.

Avec ce forum d'affaires, nous avons démontré que les coopératives agricoles peuvent convertir les modèles commerciaux traditionnels et les activités agricoles conventionnelles en des modèles intelligents. Nous avons besoin, cependant, un environnement réglementaire favorable qui dynamise nos investissements et projette nos valeurs vers l'avenir. Nous avons besoin d'accéder à des programmes de financement et de soutien. Nous devons reconnaître la valeur que nos entreprises coopératives créent au profit de leurs agriculteurs-propriétaires, l'environnement, et les consommateurs.