Il existe une multitude de technologies d'irrigation qui ont été introduites par les fabricants de pivots au cours de la dernière décennie visant à contrôler à distance les arroseurs et à améliorer l'efficacité de l'eau. Maintenant, une équipe Texas A&M travaille à intégrer ces avancées avec les nouvelles technologies.

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« Il existe d'excellentes technologies d'irrigation avancées disponibles, mais ils sont complexes, sous-utilisé, difficile à utiliser, et pas bien intégrés dans les systèmes de contrôle existants. Par conséquent, leurs avantages ne sont pas pleinement exploités, », explique Dana Porter, qui fait partie d'une équipe de cinq membres chez Texas A&M travaillant à unifier la technologie d'irrigation.

L'équipe travaille à la conception d'un système utilisant des capteurs et des composants standard pour créer une plate-forme rentable et indépendante qui permettra aux producteurs de tirer parti des technologies d'irrigation en intégrant et en automatisant les informations et les outils d'aide à la décision.

Leurs objectifs consistent notamment à établir :

• Un réseau de capteurs sans fil avec détection d'anomalies.
• Un contrôleur de système d'irrigation utilisant des données en temps réel et prévisionnelles, intégration des données de plusieurs entrées de capteurs, et les systèmes et modèles aériens sans pilote.
• Une interface conviviale.

Suite technologique

Le chef d'équipe, Thomas Marek, affirme avoir déjà montré des améliorations significatives par rapport aux systèmes disponibles dans le commerce en développant une suite technologique qui comprend :

• Amélioration du positionnement de l'irrigation par pivot central et du contrôle de la vitesse.
• Contrôle amélioré de l'irrigation à taux variable avec des mises à jour en temps réel utilisant des données sur le terrain en temps quasi réel et des capacités prédictives d'utilisation de l'eau des cultures.
• Une méthode de placement de capteurs d'humidité du sol sur le terrain pour optimiser les nœuds de capteurs sans fil afin d'équilibrer les coûts avec la fiabilité des données nécessaire.

"Dans notre cas, l'automatisation avancée comprend la communication automatisée des données des capteurs d'eau du sol au contrôleur de pivot, ", dit Marek. « Nous utilisons un modèle de traitement qui examine les données de terrain récentes et l'état actuel, plus un processus d'apprentissage automatique pour intégrer les données et les décisions avec un contrôleur automatisé. Ensemble, cela indique à l'utilisateur et au système quoi faire et quand. Le système est également unique en ce qu'il enregistre tout ce qu'il fait, et tout cela se passe au pivot.

Des problèmes subsistent

En utilisant des outils tels que la surveillance en temps réel de l'humidité du sol, évapotranspiration prédictive des cultures ou utilisation de l'eau des cultures en temps quasi réel et à court terme, prévision quantitative des précipitations, et un algorithme d'intelligence artificielle, Marek dit que l'effort Texas A&M a été en mesure d'automatiser le « quand, où, et combien » les décisions d'irrigation des cultures.

Le développement a été mené afin que le système de contrôle indépendant de la plate-forme puisse être installé dans les systèmes d'irrigation à pivot central existants. L'équipe du projet a plusieurs brevets en instance à la suite des travaux, dit Marek.