Connu pour sa production agricole diversifiée, la région des Grands Lacs offre des conditions idéales pour la production de maïs et de soja. Encore, ces cultures ne sont pas à l'abri de la moisissure blanche, la brûlure des feuilles du maïs du nord, et les maladies des taches de goudron qui menacent les rendements.
Damon Smith, Spécialiste en vulgarisation à l'Université du Wisconsin-Madison, est un épidémiologiste qualifié passionné par la mise à disposition de modèles de prédiction des maladies des plantes aux agriculteurs via des applications pour smartphone.
« Je veux m'assurer que nous pouvons fournir des informations basées sur la recherche sur une plate-forme facilement accessible par le plus grand nombre de personnes possible, ", dit Smith. « Il semble naturel d'emprunter la voie des applications mobiles, car tout le monde possède désormais un smartphone. »
Lui et son équipe ont développé trois applications gratuites basées sur des modèles de prévision des maladies. Deux sont pour la moisissure blanche (Sporecaster et Sporebuster) et un est pour la tache goudronneuse (Tarspotter). D'autres travaux sont en cours pour lutter contre la brûlure des feuilles du maïs nordique et la tache grise.
Lors du développement de Sporecaster, Smith et son équipe ont dû repenser le cycle de la maladie et se concentrer sur les paramètres météorologiques. « Cette maladie particulière est particulièrement adaptée à la météo. Pendant l'année, non seulement l'incidence mais aussi la gravité de la maladie sont dictées presque exclusivement par les conditions météorologiques, », explique Smith.
Avec cette approche alternative, ils pouvaient prédire la probabilité que les champignons, qui libèrent des spores qui infectent le soja avec de la moisissure blanche, sont présents dans un champ.
D'autres systèmes de prédiction de la moisissure blanche existent, mais ils sont basés sur la présence de la maladie, ce qui signifie que le soja est déjà malade. Les fongicides ne sont pas curatifs, Smith dit, donc si les champs ne sont pulvérisés qu'après la présence de la maladie, vous avez raté votre chance de combattre la maladie et gaspillé le voyage et les dollars d'une application.
Sporécaster à la ferme
Mike Cerny s'empresse d'admettre que, alors qu'il a été agriculteur la majeure partie de sa vie, il a été surpris plus d'une fois par la moisissure blanche. « Quand vous avez une application comme celle-ci, vous pouvez économiser de l'argent et devenir un meilleur agriculteur en sachant quelles conditions peuvent déclencher la moisissure blanche et lesquelles ne le font pas, " dit le comté de Walworth, Wisconsin, producteur.
Depuis que vous utilisez l'application, qu'il a aidé Smith à fonder la vérité, Cerny a été épargné à deux reprises de faire des applications de fongicides inutiles sur sa ferme.
« Sporecaster a le potentiel d'économiser 20 $ à 40 $ l'acre, " il dit. "J'ai tous mes champs renseignés dans l'application en début d'année, et je les vérifie au moins une fois par semaine et même deux fois par semaine selon la météo.
Depuis sa sortie en 2018, Sporecaster a été téléchargé 3, 500 fois. Pendant la haute saison en juillet 2019, l'application a exécuté environ 600 à 800 prévisions par jour.
L'application compagnon de Sporecaster est Sporebuster, qui est un calculateur de retour sur investissement (ROI) programmé avec des modèles économiques.
Les agriculteurs utilisant des scénarios de tarification des intrants Sporebuster en fonction de leurs opérations, et l'application prévoit le retour sur investissement ou les probabilités d'équilibre pour aider à sélectionner le traitement fongicide le plus rentable.
Sporebuster a été développé en partenariat avec des économistes agricoles et s'appuie sur des ensembles de données de 10 programmes de fongicides différents qui sont courants dans la région des Grands Lacs.
Qu'est-ce qu'il y a à l'horizon
Smith et son équipe d'étudiants diplômés continuent d'améliorer la précision des prédictions de Sporecaster, qui est actuellement d'environ 80 %. En raison de l'utilisation généralisée de l'application en 2019 et de la volonté des utilisateurs de partager des commentaires et des données, ils ont identifié les endroits où l'application n'a pas réussi, et ils évaluent pourquoi.
« Nous sommes en train de faire des ajustements pour aider à améliorer les performances, ", dit Smith.
En outre, les étudiants diplômés du laboratoire s'efforcent de comprendre comment la résistance variétale pourrait être intégrée au modèle. La sensibilité de l'hôte peut affecter la quantité de moisissure blanche dans les champs, ce qui, selon Smith, peut également affecter l'exactitude du risque.
« Si nous savons qu'une certaine variété est sensible ou résistante à la moisissure blanche, nous pourrions en tenir compte dans les prédictions et améliorer la précision de cette façon, également, », explique Smith.
Le framework de Sporecaster est déjà utilisé pour développer d'autres applications avec des fonctionnalités similaires.
Tarspotter est l'un de ceux-là. Cette nouvelle application a traversé une saison de tests et en subira une autre en 2020.
Cerny a participé au développement de Tarspotter, trop. « La tache de goudron nous a fait peur quand elle est sortie pour la première fois parce qu'il y avait tellement d'inconnues pour moi en tant qu'agriculteur. J'ai eu un champ en 2019 qui est passé de presque sans tache de goudron à couvert en 10 jours environ, », se souvient-il. "À l'époque, La tache de goudron était si nouvelle que nous n'avions nulle part où nous tourner pour obtenir des informations.
Smith explique que de nombreuses maladies, comme la tache de goudron et la moisissure blanche, sont similaires quant à leur besoin d'être contrôlés. Les fongicides sont plus efficaces lorsqu'ils sont utilisés à titre préventif.
« La tache de goudron sur le maïs s'adapte très bien à notre cadre, parce que nous savons que c'est l'une de ces maladies qui est due aux conditions météorologiques. Avec cette application préventive, vous avez vraiment une boule de cristal pour voir si vous êtes prêt pour cette maladie plus tard dans la saison, ", dit Smith.
Les agriculteurs comme Cerny peuvent trouver non seulement une valeur financière dans les applications de prédiction des maladies des plantes, mais également dans l'éducation et la sensibilisation.
« Je considère une application comme un outil pédagogique autant qu'un outil prédictif, », dit Cerny. « Une fois que vous vous sentez à l'aise avec une application, vous y revenez assez souvent. Tarspotter et Sporecaster font les deux pour moi.
