Agriculture intelligente en Inde - Un guide étape par étape

Bien, tout le monde connaît l'Inde et son secteur agricole. La mise en œuvre de techniques agricoles intelligentes présente de nombreux défis et avantages. Donc, les agriculteurs s'intéressent à ces technologies. L'Inde en bénéficiera certainement et peut dire que l'agriculture intelligente en Inde sera l'avenir de l'agriculture. Donc, Qu'est-ce que tu attends, plongeons-nous dans les techniques de l'agriculture intelligente ?

Qu'est-ce que l'agriculture intelligente ? Les systèmes agricoles intelligents réduisent les déchets, développer la productivité et permettre la gestion d'un plus grand nombre de ressources grâce à la télédétection. L'agriculture intelligente aussi appelée ou l'agriculture de précision . Il comprend une gamme de technologies, y compris la télédétection, Appareils Internet des objets (IoT), robotique, analyse de données volumineuses, et l'intelligence artificielle, former un système intégré de gestion de la production végétale sur une base spécifique au site pour augmenter les bénéfices, réduire les déchets, et garder la qualité environnementale.

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L'agriculture intelligente fournit à l'industrie agricole/agricole des informations avancées, notamment les mégadonnées, le cloud et l'internet des objets (IoT) pour le suivi, surveillance, automatiser et analyser les opérations dans les secteurs de l'agriculture commerciale. Aussi appelé comme agriculture de précision , L'agriculture intelligente est gérée par logiciel et surveillée par des capteurs. L'agriculture intelligente est importante en raison du regroupement de la population mondiale en expansion, la demande croissante de rendement agricole avancé, la nécessité d'utiliser efficacement les ressources naturelles, l'utilisation et la sophistication croissantes des connaissances en matière d'information et de communication et le besoin croissant d'une agriculture intelligente face au climat.

L'agriculture intelligente est la clé de l'avenir de l'industrie agricole :

L'agriculture intelligente est une théorie de gestion agricole utilisant la technologie moderne pour augmenter la quantité et la qualité des produits agricoles. Les agriculteurs du 21e siècle ont accès au GPS, balayage du sol, gestion de données, et Technologies de l'IdO . En mesurant précisément les variations au sein d'un domaine et en adaptant ainsi la stratégie, les agriculteurs peuvent augmenter considérablement l'efficacité des pesticides et des engrais et les utiliser de manière plus sélective. De la même manière, à l'aide de Techniques agricoles intelligentes , les agriculteurs peuvent améliorer le suivi des besoins des animaux individuels et ajuster leur nutrition en conséquence, prévenant ainsi les maladies et améliorant la santé du troupeau.

De quoi avez-vous besoin pour l'agriculture intelligente ? Le savoir et le capital sont nécessaires à toute innovation. Les nouvelles technologies agricoles nécessitent de plus en plus de compétences professionnelles. Un agriculteur n'est pas seulement une personne passionnée par l'agriculture, il est également juriste (pour s'orienter dans un labyrinthe réglementaire croissant) et data analyst à temps partiel, économiste et comptable (vivre de la vente de produits agricoles nécessite des compétences en comptabilité et une connaissance approfondie des chaînes de marché et de la volatilité des prix).

En outre, L'agriculture intelligente nécessite du capital. Heureusement, il existe un large éventail d'options disponibles. De l'utilisation d'applications pour smartphone à faible investissement en capital qui suivent le bétail à une moissonneuse-batteuse automatisée à forte intensité de capital. En principe, la mise en œuvre des technologies d'agriculture intelligente peut être simplement améliorée.

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Une technologie agricole intelligente représente la fonction de Technologies de l'information et de la communication (TIC) dans l'agriculture, conduisant à ce que l'on peut appeler un Troisième révolution verte .

L'agriculture intelligente permet de réduire les coûts globaux et d'améliorer la qualité et la quantité des produits, Un contrôle accru de la production conduit à une meilleure gestion des coûts et à une réduction des déchets. La capacité de tracer des anomalies dans la croissance des cultures ou la santé du bétail, par exemple, aide à éliminer le risque de perte de rendement. Aussi, l'automatisation augmente l'efficacité. Avec des appareils intelligents, plusieurs processus peuvent être activés dans la même instance, et les services automatisés améliorent la qualité et le volume des produits en contrôlant mieux les processus de production.

Sélection végétale et révolutions génétiques, cette troisième révolution verte conquiert le monde agricole en s'appuyant sur l'application combinée de solutions des technologies de l'information et de la communication (TIC) telles que les équipements de précision, l'Internet des objets (IoT), capteurs et actionneurs, systèmes de géolocalisation, Big Data, Véhicules aériens sans pilote (UAV, drones), robotique, etc. Le Smart Farming a un réel potentiel pour diffuser une production agricole extra productive et durable, sur la base d'une approche plus précise et économe en ressources.

Avantages de l'agriculture intelligente :

Les avantages de l'agriculture intelligente sont donnés ci-dessous ;

Les systèmes agricoles intelligents permettent également une gestion prudente de la prévision de la demande et de la mise sur le marché des marchandises juste à temps pour réduire les déchets. Agriculture intelligente se concentre sur l'organisation de l'offre foncière et, en se concentrant sur les bons paramètres de croissance et, par exemple, humidité, contenu d'engrais ou de matière pour donner la production pour la bonne culture qui est en demande. Les types de systèmes d'agriculture intelligents mis en œuvre dépendent de l'utilisation de logiciels pour la gestion de l'entreprise. Les systèmes de contrôle gèrent l'entrée du capteur, fournir des informations à distance pour l'approvisionnement et la prise de décision, en plus de l'automatisation des machines et équipements pour répondre aux problématiques émergentes et de l'accompagnement à la production.

Gestion des coûts et diminution des déchets grâce au contrôle accru de la production. Être capable de voir toute anomalie dans la croissance des cultures ou la santé du bétail, vous serez en mesure d'atténuer les risques de perte de rendement.

Efficacité commerciale accrue grâce à l'automatisation du développement. En utilisant des appareils intelligents, vous pouvez automatiser plusieurs processus tout au long du cycle de production, par exemple. irrigation, fertilisation, ou la lutte antiparasitaire.

Amélioration de la qualité et des volumes des produits. Obtenez un meilleur contrôle sur les pratiques de production et maintenez des normes plus élevées de qualité des cultures et de capacité de croissance grâce à l'automatisation.

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Productivité élevée des cultures : l'utilisation de technologies meilleures et améliorées dans l'agriculture suite à l'adoption de l'agriculture intelligente garantit une meilleure productivité puisque l'accent est mis sur la maximisation des intrants et la réduction des déchets.

La diminution de l'utilisation des pesticides, les engrais, et de l'eau: Traditionnellement, les agriculteurs ont appliqué de l'eau, les engrais, et les pesticides même sans déterminer où de tels éléments sont nécessaires à la ferme. Cependant, avec intelligent, appliquez de l'eau et d'autres produits chimiques quand et où ils sont nécessaires et dans les bonnes quantités. L'utilisation réduite de ces produits chimiques entraîne une baisse des prix des denrées alimentaires, à mesure que le coût de l'agriculture diminue.

Réduire la pression sur l'environnement : De nos jours, l'agriculture intelligente a introduit des approches améliorées pour augmenter la productivité tout en minimisant le gaspillage de produits chimiques, l'eau, et d'autres éléments utiles à la ferme. La proposition est que vous n'avez pas à exposer l'environnement à des produits chimiques nocifs inutiles lorsque vous pouvez les utiliser avec parcimonie et où ils sont très nécessaires.

Technologies interconnectées d'agriculture intelligente :

L'agriculture intelligente en Inde est fortement liée à trois technologies interconnectées. Elles sont;

Système de gestion d'informations: Systèmes prévus pour la collecte, En traitement, stockage, et la diffusion d'informations sous la forme nécessaire pour mener à bien les opérations et les fonctions d'une ferme.

Agriculture de précision : Gestion de la variabilité spatiale et temporelle pour développer des retours économiques suite à l'utilisation d'intrants et réduire l'impact environnemental. Il comprend Systèmes d'aide à la décision (DSS) pour la gestion de l'ensemble de l'exploitation dans le but d'optimiser les retours sur intrants tout en préservant les ressources, permis par l'utilisation généralisée du GPS, des images aériennes par drones et la dernière génération d'images hyperspectrales fournies par les satellites Sentinel, permettant la création de cartes de variabilité spatiale d'autant de variables que l'on peut mesurer (par exemple, le rendement des cultures, caractéristiques du terrain ou topographie, teneur en matière organique, taux d'humidité, niveaux d'azote, etc).

Automatisation et robotique agricoles : Dans l'agriculture intelligente, les développements de l'application de la robotique, gestion automatique à tous les niveaux de la production agricole, y compris les robots agricoles et les drones agricoles.

L'agriculture intelligente en Inde peut également offrir de grands avantages en termes d'enjeux environnementaux, grâce à une utilisation plus efficace de l'eau, ou l'optimisation des traitements et des intrants.

Technologies agricoles intelligentes :

La ferme intelligente comprend l'utilisation de technologies telles que :

• Capteurs pour le balayage du sol et de l'eau, léger, organisation de l'humidité et de la température.
• Technologies de télécommunications telles que la mise en réseau avancée et le GPS.
• Matériel et logiciel pour les applications spécialisées et pour activer les solutions basées sur l'Internet des objets (IoT), robotique, et l'automatisation.
• Outils d'analyse de données pour la prise de décision et la prédiction. La collecte de données est un élément très important de l'agriculture intelligente car la quantité de données disponibles sur les rendements des cultures, cartographie des sols, changement climatique, données météo, applications d'engrais, machinerie, et la santé animale continue de s'intensifier.
• Satellites et drones pour collecter des données 24 heures sur 24 pour un champ total. Ces informations sont transmises aux systèmes informatiques pour suivi et analyse afin de fournir un « œil sur le terrain » ou « un œil dans l'étable » qui permet une surveillance à distance.

Parmi les technologies disponibles pour les agriculteurs d'aujourd'hui, il y a;

• Technologies de détection, par exemple, balayage du sol, l'eau, léger, humidité, gestion de la température;
• Applications logicielles Solutions logicielles spécialisées qui ciblent des types de fermes intelligentes spécifiques ;
• Techniques de communication, telles que la communication cellulaire;
• Technologies de positionnement, y compris le GPS ;
• Systèmes matériels et logiciels qui permettent des solutions basées sur l'IoT, robotique et automatisation;
• Analyse des données, qui sous-tend les processus de prise de décision et de prédiction.

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Agriculture intelligente basée sur l'IoT :

Les Agriculture intelligente basée sur l'IoT Cycle (Internet des objets);

Le cœur de l'Internet des objets (IoT) est constitué des données que vous pouvez extraire des objets (« T ») et transmettre sur Internet (« I »). Pour optimiser le processus d'élevage, Les appareils IoT installés dans une ferme doivent collecter et traiter les données selon un cycle répétitif qui permet aux agriculteurs de réagir rapidement aux problèmes émergents et aux changements des conditions ambiantes. L'agriculture intelligente suit un cycle comme celui-ci :

1. Observation

Les capteurs enregistrent les données d'observation des cultures, bétail, sol, et ambiance.

2. Diagnostique

Les valeurs des capteurs sont transmises à une plate-forme Internet des objets hébergée dans le cloud avec des règles de décision et des modèles prédéfinis, également appelés « logique métier », qui déterminent l'état de l'objet examiné et identifient les éventuels défauts ou besoins.

3. Les décisions

Une fois les problèmes révélés, l'utilisateur, et/ou les composants basés sur l'apprentissage automatique de la plate-forme IoT vérifient si un traitement spécifique à l'emplacement est nécessaire et, le cas échéant, lequel.

4. action

Après l'estimation et l'action de l'utilisateur final, le cycle se répète depuis le début.

Domaines d'application de l'agriculture intelligente :

Les ensemble de technologies utilisées dans l'agriculture intelligente est complexe, reproduire la complexité des activités menées par les agriculteurs, producteurs, et d'autres acteurs du secteur. Car l'agriculture intelligente est structurée dans les sept domaines d'application suivants, elles sont;

• Gestion de flotte – suivi des véhicules agricoles
• Cultures arables, grandes et petites exploitations agricoles
• Suivi du bétail
• Agriculture indoor – serres et écuries
• Aquaculture
• Sylviculture
• Surveillance du stockage – réservoirs d'eau et réservoirs de carburant

C'est tout ce qui concerne l'agriculture intelligente en Inde, ce sont des défis et des avantages. Continuez à cultiver intelligemment !.

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