Parce que la sélection végétale et le développement de produits semenciers sont longs, processus coûteux, les sélectionneurs veulent trouver tout problème qu'une variété pourrait avoir le plus tôt possible pour l'éliminer du pipeline.
Autrefois, mesurer des traits comme la hauteur des plantes signifiait se fier aux humains pour évaluer les plantes. Armé d'une règle et d'un appareil électronique pour enregistrer des données, de grandes équipes généralement composées d'élèves du secondaire marchaient à travers des rangées de maïs en criant des chiffres.
« C'était vraiment dur, parce que parfois vous avez affaire à du maïs de 14 pieds de haut, " dit Neil Hausmann, Corteva Agriscience responsable de la détection sur le terrain et chercheur distingué. "Les mesures n'étaient pas vraiment bonnes, mais il était difficile de le récupérer autrement.
Pour mieux évaluer les traits, Corteva a commencé à utiliser des drones il y a environ cinq ans. Aujourd'hui, la flotte de 500 drones de l'entreprise évalue non seulement la hauteur des plantes, qui impacte la verse et le rendement, mais d'autres traits importants une fois mesurés à la main.
"Toutefois, il y a encore beaucoup de choses à savoir sur la culture que l'on ne voit pas forcément d'en haut, ", dit Hausmann. « Alors que nous avons construit notre flotte de drones à l'échelle mondiale, nous avons toujours su que nous avions besoin de mesures dans la canopée, souvent par imagerie, mais aussi via d'autres capteurs.
Automatiser la collecte
Pesant 30 livres et un peu plus d'un pied de large, TerraSentia est conçu pour automatiser la collecte des caractères des plantes sur le terrain, surtout sous la canopée. En utilisant la vision par ordinateur et l'apprentissage automatique, le robot autonome apprend à mesurer la vigueur précoce, hauteur d'épi de maïs, gousses de soja, biomasse végétale, et détecter et identifier les maladies et les stress abiotiques.
Développé par des chercheurs de l'Université de l'Illinois, TerraSentia est disponible via EarthSense, Inc. À ce jour, 80 robots ont été déployés. Elle prévoit d'en produire 100 de plus cette année.
« La qualité de nos décisions, et, donc, La qualité de nos produits, est motivée par le volume et la qualité des données que nous collectons, ", dit Hausmann. « Parce que nous n'avons pas tous les outils pour y parvenir, nous devons nous associer à une start-up comme EarthSense pour développer du matériel ainsi que des analyses afin d'obtenir les meilleures données possibles pour le développement de produits.
« Corteva est vraiment une machine axée sur les données, " il continue. « Le fait de se brancher sur des outils comme TerraSentia améliore les résultats des producteurs, non seulement pour obtenir des rendements plus élevés, mais aussi pour aider à créer des produits plus stables pour leurs opérations. »
