Il y a quelques années, une étude a examiné un certain nombre de secteurs et leur situation dans la transformation numérique. « Il était clair que l'agriculture était à la traîne, " dit Ranveer Chandra, directeur scientifique, Microsoft Azure mondial. "L'une des principales raisons pour lesquelles il a pris du retard est qu'il ne dispose pas des bonnes données pour conduire la transformation."
Avec son approche, Microsoft essaie de combler le fossé. « Nous pouvons repousser les limites avec des initiatives comme FarmBeats pour conduire la transformation numérique de l'agriculture, " il dit.
L'agriculture réussie s'est entretenue avec l'informaticien pour en savoir plus sur la présence croissante du géant de la technologie dans l'agriculture.
SF :Pourquoi Microsoft devient-il plus visible dans l'agriculture ?
RC : Aujourd'hui, de nombreuses décisions du producteur sont basées sur des conjectures. En capturant de grandes quantités de données de la ferme, puis en utilisant l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique pour traduire ces données en informations, Microsoft construit une technologie qui remplace les conjectures.
Pour permettre une agriculture basée sur les données, un système de collecte de données homogène est nécessaire. Notre plate-forme FarmBeats permet une collecte de données transparente à partir d'une grande variété de sources, y compris les capteurs, satellite, drones, et stations météorologiques. Il s'appuie ensuite sur l'apprentissage automatique, afin que les entreprises de technologie agricole partenaires puissent transformer ces données en informations exploitables pour les agriculteurs.
Parce que les fermes n'ont pas non plus une grande connectivité, Microsoft investit dans des technologies telles que l'espace blanc TV, ainsi que Azure IoT Edge pour la collecte de données, qui peut ensuite être ingéré dans FarmBeats.
Finalement, FarmBeats peut jouer un rôle important dans l'alimentation durable du monde avec plus de nourriture - et plus d'aliments nutritifs. Il est également important de souligner que nous ne sommes pas une entreprise agricole, et ce n'est pas notre domaine d'expertise. Notre rôle est d'apporter l'innovation numérique de Microsoft à l'agriculture. Pour y parvenir, nous travaillons avec de nombreux partenaires, et ajouter continuellement plus de partenaires, à l'écosystème FarmBeats qui élabore des solutions pour l'agriculture au-dessus de notre plate-forme.
SF :Comment l'IA va-t-elle rendre l'agriculture plus intelligente et les exploitations agricoles plus rentables ?
RC : L'IA peut aider à activer plusieurs scénarios pour l'agriculture, de l'automatisation à l'agriculture de précision. Cela peut aider à combler les lacunes dans les données de la ferme et également à prédire certaines valeurs. Avec l'IA de FarmBeats, vous pouvez voir les valeurs d'humidité du sol dans toute la ferme avec très peu de capteurs. Vous pouvez également estimer l'humidité du sol quelques jours à l'avance. Plusieurs applications agricoles peuvent être construites sur ce modèle construit par l'IA. Par exemple, lorsque, où, et combien irriguer, quand semer la graine, quand fertiliser, et beaucoup plus.
Cela dit, une grande partie du travail en agriculture est basée sur les données que vous pouvez obtenir de la ferme en ce moment, ce qui est très limité. Cela limite également la quantité d'IA que vous pouvez faire, parce que l'IA est aussi bonne que vos données. Si vous n'avez pas de bonnes données, vos modèles d'IA en souffriront.
FarmBeats nous permet de collecter de grandes quantités de données de la ferme et de sources fiables dans le cloud. En rassemblant des données (par exemple, Satellite, conditions météorologiques, tracteur, et les données du capteur), les gens peuvent commencer à réfléchir à la manière de transformer l'ensemble de la chaîne de valeur alimentaire, de la production à la récolte en passant par les rayons des magasins.
SF :Comment Microsoft rend-il la technologie plus abordable ?
RC : Quelle que soit la technologie que nous utilisons, le coût global doit être abordable pour chaque agriculteur. Pour y parvenir, la qualité des données ne doit pas être compromise.
Par exemple, si les agriculteurs veulent obtenir une représentation précise de l'humidité du sol, ils doivent déployer de nombreux capteurs sur l'ensemble d'un champ, ce qui peut coûter cher. Pour gagner le plus d'intelligence, FarmBeats détermine le meilleur emplacement pour placer les capteurs dans un champ. Il combine ensuite les données recueillies au sol avec des images aériennes afin qu'un agriculteur puisse créer des cartes détaillées de sa ferme avec peu de capteurs.
Les radios d'espaces blancs TV utilisent les chaînes de télévision disponibles et n'ont pas besoin de spectre dédié. Comme le Wi-Fi, les radios sont bon marché. Étant donné que les capteurs d'humidité du sol et de conductivité électrique (CE) du sol sont coûteux, nous réalisons également que de nombreux agriculteurs ne sont pas prêts à dépenser des centaines de dollars pour cette technologie. Cela nous a amené à demander, « Comment aider les agriculteurs à comprendre ce qui se passe dans leur sol à moindre coût ?
SF BIO
Ville natale: Jamshedpur, Inde
Fond: Ranveer Chandra est le scientifique en chef de Microsoft Azure Global. Ses recherches font partie de plusieurs produits Microsoft, y compris Windows, Visual Studio, et d'azur. Il dirige les FarmBeats, batterie, et les projets de recherche sur les espaces blancs de la télévision chez Microsoft. Chandra a publié plus de 90 articles de recherche, et il a obtenu plus de 100 brevets.
Éducation :Son diplôme de premier cycle est de l'IIT Kharagpur, Inde, et il a un doctorat de l'Université Cornell.
