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Le système de conseil numérisé pour la betterave sucrière intègre la puissance du low-code avec le big data



Mendix, une entreprise Siemens et un leader mondial de la plateforme « low-code », et Cosun Beet Company (anciennement Suiker Unie), un transformateur européen de betteraves sucrières, aident leurs 9, 000 coopérateurs optimisent les rendements agricoles de leurs champs de betteraves grâce à un Beet Advisory System (BAS). BAS combine les informations de la propre base de données de Cosun Beet Company avec les données fournies par les producteurs, sources publiques, informations du capteur, et les observations des employés du service sur le terrain pour donner à chaque agriculteur des conseils personnalisés.

« Low code » est un moyen convivial pour les entreprises agricoles de créer leurs propres applications pour leurs clients, disent les responsables de l'entreprise. Ils peuvent personnaliser les applications en interne (au lieu de faire appel à une société de développement pour coder en dur une application) pour chaque client en fonction des données qu'ils peuvent collecter via des capteurs et des images sur le terrain. D'autres cultures peuvent correspondre à ce modèle, il existe donc un potentiel d'utilisation aux États-Unis, disent les responsables de l'entreprise.


Les responsables de Cosun Beet Company affirment que l'entreprise cherche à stimuler la gestion intégrée des cultures et à minimiser l'utilisation de pesticides tout en générant le rendement le plus élevé possible par acre. Les responsables de l'entreprise affirment que cela garantit une utilisation efficace des ressources naturelles rares qui sont utilisées de manière durable pour produire de la nourriture, énergie, et biochimiques.

BAS est une solution innovante qui signale les actions opportunes et les données utiles que les producteurs peuvent utiliser, disent les responsables de l'entreprise. Via l'application, les utilisateurs reçoivent des informations sur les meilleures variétés de semences, méthodes de stockage, rotation des cultures, les engrais, les risques spécifiques de ravageurs et de maladies, conseils pour prévenir la moisissure des feuilles, et d'autres moyens de protection des cultures. Au fur et à mesure de la collecte de données, la qualité des capacités décisionnelles et des conseils ciblés de la plateforme augmente régulièrement.



Combiner les sources de données pour des conseils sur mesure

Cosun Beet Company a développé BAS en collaboration avec Conclusion, SÈVE, et Mendix. L'avantage de travailler avec la plateforme low-code de Mendix est qu'elle permet aux équipes informatiques de travailler de manière très expérimentale et de travailler sur des solutions itératives, disent les responsables de l'entreprise.

« La mise en ligne ne coûte pas beaucoup d'efforts et les ajustements de suivi peuvent être effectués très rapidement, " a déclaré Wim Hummel, responsable des TIC chez Cosun Beet Company, dans un communiqué de presse de l'entreprise. Un composant spécifique de suivi des insectes de BAS, appelé le « Surveillance des pucerons, ” est un exemple des possibilités de développement rapide du travail avec le low-code.

« Il n'y a eu que 10 jours entre la discussion initiale et la mise en ligne de l'application. C'est extrêmement rapide pour l'innovation dans le secteur agricole, ", a déclaré Hummel dans un communiqué de presse de la société. « Après avoir rendu disponible en ligne Monitor Aphis, nous avons été contactés par un concurrent suédois impressionné.


En collectant et en analysant des informations géo-spécifiques et en les mettant à la disposition de chaque producteur de manière transparente, BAS est un pionnier dans le domaine de la « agriculture intelligente ». Pour offrir ce niveau de complexité du Big Data, BAS rassemble trois sources de données dans une base de données SAP HANA. Un producteur individuel fournit des informations à Cosun Beet Company sur les parcelles de terres agricoles (polygones) qui seront utilisées pour la culture de betteraves sucrières via un système appelé Unitip. Ces données sont combinées avec des données historiques ouvertes sur les caractéristiques du sol et les cultures précédemment cultivées de la terre. Les agriculteurs reçoivent des instructions sur les semences de betterave qui prospéreront lorsqu'elles seront plantées sur des parcelles de terre spécifiques.

Lancement de l'application

Pendant la saison de croissance (février à octobre), 450 capteurs répartis dans les champs de betteraves mesurent la température et l'humidité sous les feuilles. A l'aide d'un modèle, le producteur reçoit une prédiction du risque de moisissure des feuilles. Les employés de terrain spéciaux ajoutent leurs observations sur place, détaillant par exemple la présence de poux ou d'autres maladies dans la plate-forme BAS. Cosun Beet Company teste actuellement avec une quatrième source de données :des images satellites qui surveillent la croissance et la récolte de la betterave sucrière.

« L'association de ces sources de données est unique dans le secteur agricole. Par ailleurs, fournir aux producteurs individuels des informations détaillées sur chaque niveau de parcelle via BAS est sans précédent, ", a déclaré Hummel dans un communiqué de presse de la société. "Précédemment, nous avons publié un « manuel de culture » ​​avec des informations générales sur la culture, germination, nutrition, et le contrôle des maladies. Il appartenait au producteur de le lire et de décider si l'information s'appliquait à ses parcelles. Maintenant, BAS collecte et analyse les données et les fournit facilement sur différents appareils, adaptés aux besoins individuels des producteurs.

« Cosun Beet Company a réussi à développer une application très conviviale qui combine différentes sources de données et les convertit en conseils sur mesure pour les producteurs, " a déclaré Dennis Muller, directeur succès client chez Mendix, dans un communiqué de presse de l'entreprise. « Nous sommes ravis que la plate-forme Mendix soit la base solide de BAS, tout en offrant suffisamment de place pour l'expérimentation et la possibilité d'ajouter d'autres composants critiques.



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