Alors que des sécheresses et des inondations extrêmes font des ravages dans les champs des agriculteurs du monde entier, les scientifiques ont peut-être trouvé une solution qui permet aux producteurs de gérer les effets du changement climatique.

Un partenariat entre le gouvernement fédéral colombien, une organisation agricole nationale et des scientifiques du Centre international d'agriculture tropicale (CIAT) ont créé une étude basée sur des données qui a aidé les agriculteurs de la région de Cordoue à augmenter les rendements agricoles d'une moyenne de 3,5 tonnes par hectare à plus de 6 tonnes par hectare.

L'initiative a utilisé des algorithmes d'apprentissage automatique pour analyser les données météorologiques, ainsi que des données sur les cultures recueillies auprès des agriculteurs locaux. L'étude de quatre ans, publié dans la revue Sécurité alimentaire mondiale , a été inspiré par un certain nombre de petits producteurs de maïs de la région qui ont lutté contre des catastrophes constantes liées aux conditions météorologiques, anéantissant leurs récoltes.

Les chercheurs ont collecté des données à partir de plusieurs sources, y compris les petits agriculteurs. Grâce à l'intelligence artificielle et aux avis d'experts, ils ont pu déterminer comment la variation du temps, les sols et les pratiques de gestion ont un impact sur les rendements du maïs. Ces informations ont ensuite été utilisées pour créer des directives qui ont aidé les producteurs de maïs à produire rendements stables.

« Avec les établissements, experts et agriculteurs travaillant ensemble, nous avons surmonté les difficultés et atteint nos objectifs, " a déclaré Daniel Jimenez, auteur principal de l'étude et data scientist au CIAT, dans un communiqué de presse.

En plus d'aider les agriculteurs à atténuer les impacts des conditions météorologiques irrégulières, le programme a contribué à réduire les coûts des engrais pour les agriculteurs.

Les scientifiques sont convaincus que les résultats fournissent une base pour de futurs projets alliant technologie et agriculture. Mais Jimenez a déclaré que les opportunités dépendront de l'implication du secteur privé dans le développement de systèmes durables de capture, analyser et diffuser l'information.

« À l'avenir, nous pouvons envisager que chaque domaine soit soigneusement caractérisé et surveillé, transformer le paysage en toute une série d'expérimentations qui fournissent des données que l'apprentissage automatique peut interpréter pour aider les agriculteurs à mieux gérer leurs cultures, " il a dit.