L'acheminement des produits du champ au marché est entravé par de nombreux facteurs. Les agriculteurs doivent non seulement savoir quand récolter pour optimiser leurs revenus, mais doit également s'assurer qu'ils ont suffisamment de produits pour satisfaire les contrats, la main d'œuvre appropriée au bon endroit et au bon moment, transport adéquat, et un processeur aligné quand il est temps de partir. Une fois les produits prêts à être livrés, le transformateur doit disposer de suffisamment d'espace pour le stocker et être en mesure de remplir le contrat avec le détaillant.
Agrisource Data s'efforce d'éliminer les conjectures de ce processus à la fois pour l'agriculteur et le transformateur avec sa plate-forme AgClarity.
« Le plus gros problème que nous essayons de résoudre est la longue portée, des prévisions précises au niveau du terrain, », déclare le PDG Ben Worley. « Sachant combien, lorsque, et la qualité que vous allez obtenir sur le terrain peut avoir un impact sur tout, de la logistique à la gestion des contrats en passant par le commerce de détail.
Tirer de diverses sources
Afin d'obtenir les résultats que les agriculteurs ou les transformateurs recherchent, Worley dit que beaucoup de données sont généralement nécessaires. La plate-forme combine l'intelligence des données multicouche, y compris les informations recueillies par les capteurs sur le terrain et les sources de données tierces, avec des algorithmes d'apprentissage automatique spécifiques aux cultures.
Les capteurs sur le terrain d'Agrisource Data pourraient inclure l'humidité et la température du sol, température des feuilles, pollinisation, et la détection des nuisibles. Les données provenant de sources tierces peuvent être des données météorologiques, images satellites, et des images de drones. En outre, la start-up prend en compte les données des agriculteurs et des transformateurs pour aider à créer des prévisions précises.
« Nous utilisons un concept appelé Y-cubed ou Y3 pour identifier l'intersection idéale de la quantité de rendement, qualité, et le moment le plus tôt possible dans la saison pour avoir un impact sur la récolte et au-delà. Cela produit des prévisions Y3, qui sont cohérents, précis, et hyperlocale, " il explique. « En entraînant un mélange de nombreux modèles d'IA différents avec des couches de cultures, variété, et des données spécifiques au domaine, nos prévisions Y3 s'améliorent avec chaque nouvelle entrée - saison après saison. "
L'équipe d'experts d'Agrisource Data, qui comprend des agronomes, scientifiques des données, et doctorants, détermine la combinaison parfaite de capteurs et d'informations dont l'abonné a besoin pour résoudre un problème sur le terrain. Par exemple, un capteur de racines peut être installé dans une ferme dans le but de conserver l'eau. En mesurant la température et l'humidité du sol, le capteur donnerait à l'agriculteur une meilleure idée de quand et quand ne pas irriguer.
Selon le problème qu'un abonné essaie de résoudre, un abonnement peut coûter de 2 $ à 10 $ par acre par an.
"Il y a tellement de produits là-bas, ce qui permet aux agriculteurs d'être facilement dépassés par les types et le nombre de capteurs nécessaires, où ils vont, et quand ils ont besoin d'entretien, " dit Worley. « Nous épargnons aux producteurs le processus de tout comprendre afin qu'ils puissent se concentrer sur l'obtention des résultats qu'ils recherchent. »
Une fois les capteurs installés par un technicien Agrisource Data, l'abonné peut se connecter à la plate-forme cloud de l'entreprise pour afficher les informations. Les données peuvent être partagées entre l'agriculteur, prestataire logistique, et processeur. Cela leur permet d'être plus efficaces pendant la saison des récoltes et de réduire les déchets.
Démontrer le concept
L'année dernière, Agrisource Data a équipé une exploitation viticole, qui faisait un revenu moyen, avec des capteurs sur plus de 100 acres.
« Une ferme produisant des raisins de table en Californie avait des problèmes avec une qualité d'apparence constante, " dit Worley. « Les capteurs lui ont permis de suivre les changements de couleur plus tôt afin que l'opération puisse réagir plus rapidement pour manipuler la couleur. Parce que l'opération a pu répondre aux normes de l'acheteur, la ferme a eu une quantité réduite de perte de récolte.
La ferme a payé 4 $ l'acre pour les services de l'entreprise et a fini par gagner 2 $ de plus, 400 par acre après la récolte. Fort de ce succès, la ferme étendra les services Agrisource Data au reste de la ferme la saison prochaine.
Lancé en 2015, la start-up compte actuellement 30 abonnés dans neuf États des États-Unis et 11 pays. Il cible actuellement les fermes qui cultivent des produits de spécialité tels que les fruits, les légume, et noix.
À propos de l'entreprise
Entreprise :Agrisource Data
Fondateur :Ben Worley et Ahmed Mahgoub
Siège social :Atlanta, Géorgie
Site Web :agrisourcedata.com
Parcours :Après avoir travaillé pour une entreprise qui utilisait des drones pour l'agriculture, Worley a vu un énorme besoin d'améliorations dans la numérisation de l'agriculture. Il a développé Agrisource Data pour aider les agriculteurs à prédire la qualité du rendement, quantité, et le temps, ainsi que de réduire le gaspillage alimentaire.
