Au cours des 25 années qui se sont écoulées depuis qu'il est devenu une réalité commerciale, les technologies habilitantes de l'agriculture de précision ont considérablement amélioré les processus à la ferme. Dans la plantation occupée, traitement, et les saisons de récolte, Les opérations autoguidées 24h/24 et 7j/7 sont désormais une pratique presque standard chez la plupart des concessionnaires et chez la majorité des agriculteurs.
Agriculture de précision pour l'agronomie, cependant, semble à la traîne. Imagerie, échantillonnage de sol, et l'utilisation de capteurs pour une meilleure prise de décision persiste à un taux d'adoption de 20 à 30 %, la part des applications à taux variable étant encore plus faible.
La précision spatiale s'est améliorée, passant d'un échantillon de sol par 2½ acres à une taille de pixel inférieure à un pouce à partir d'images de drones. Mais les agriculteurs n'ont encore qu'un très petit nombre d'observations temporelles dans l'année – une carte de rendement et peut-être quelques images. Ils suivent la météo mais ne suivent pas les effets de la météo pendant la germination, émergence, et les glands, car ils n'ont peut-être pas les outils.
Sortez des sentiers battus
Encore, il y a des régions qui augmentent le nombre d'observations pendant la saison des récoltes. Voici trois exemples.
Chili. AgroBolt utilise des capteurs sur des pulvérisateurs et des drones pour surveiller la canopée des cultures arboricoles chaque semaine. La technologie prévoit les rendements et la qualité des récoltes, améliore l'efficacité des systèmes d'irrigation, optimise les applications d'engrais, et détecte les parasites et les maladies tôt pour équilibrer l'efficacité et la sélectivité des traitements.
L'Europe . VineScout teste un robot équipé de capteurs multispectraux pour effectuer des passages hebdomadaires dans les vignobles afin de suivre la vigueur de la récolte et la qualité du raisin du début du printemps jusqu'à la fin de la récolte. Il améliore les décisions d'irrigation et le contrôle des maladies/parasites dans la production de cultures biologiques de vins de grande valeur. Il suit également la tolérance des différents cépages aux changements climatiques.
Japon. Une université et des entreprises (ex. Topcon, Panasonic, et Iseki) ont équipé les repiqueuses de riz de capteurs pour suivre la situation détaillée au repiquage, puis la culture en croissance. Prochain, la technologie compare comment la variabilité ultérieure peut être liée à des observations antérieures. Huit observations sont actuellement gérées pendant la saison de croissance.
Le problème d'intégration d'Ag
Bien que ces idées se retrouvent dans les grandes cultures comme le maïs, soja, et du blé, l'intégration a toujours été un enjeu dans l'agriculture de précision. Pourquoi les entreprises semencières compétitives, fabricants d'équipements, ou les distributeurs permettent aux agriculteurs et aux revendeurs d'intégrer les données ?
Le problème va plus loin que les logiciels et les formats de données. Comment intégrer les données relatives à la préparation des sols et à la plantation, la fertilité, semences et caractères, protection de la plante, récolte, et stockage ? Qui peut revendiquer la valeur créée et avec quelles règles ? Qui peut facturer le service ?
La consolidation permet l'intégration. Les quatre grands consolident l'élevage, biotechnologies, chimie, produits biologiques, et la science des données. Dans quelle mesure cela conduira-t-il également à l'intégration des avantages de l'agriculture de précision au niveau de la ferme ?
La concurrence entre les quatre grands pourrait finalement y arriver.
Cela va encore plus loin en Chine. Sinochem (société mère de ChemChina, Syngenta, et Adama) comprend également SinoFert, Graine de Chine, et MAP (Plateforme d'agriculture moderne). Avec 150 unités locales déjà opérationnelles, Sinochem construira 500 centres techniques MAP et 1, 500 fermes de démonstration à travers la Chine au cours des trois à cinq prochaines années. Ils comprendront des équipements de pointe et des robots à louer ou dans le cadre d'un ensemble d'applications/services. Quand ce modèle sera-t-il répliqué ailleurs et sous quelle marque ?
Au Brésil, une base de données multimarques a été créée pour intégrer les données générées par les équipements et capteurs de tous les fabricants. La base de données BDCA sera gérée par l'ABIMAQ (Association brésilienne de l'industrie des machines et équipements). Mené par sept entreprises agroalimentaires, il devrait être disponible pour les agriculteurs en 2020. L'espoir est que les entreprises non brésiliennes se conforment au format commun lorsqu'elles opèrent dans le pays.
Deux exemples récents d'intégration méritent également d'être mentionnés. La solution d'agriculture numérique Xarvio de BASF collabore avec Nutrien Ag Solutions. Corteva et John Deere investissent dans des solutions technologiques pour aider les agriculteurs africains à améliorer leur productivité et à répondre aux besoins des consommateurs. Ces initiatives positives, on espère, conduira à de meilleurs résultats en termes de rendements plus élevés, baisse des coûts de production, qualité de fabrication, et une meilleure utilisation du capital et des ressources humaines. Finalement, cela devrait conduire à une mise en œuvre plus rentable de l'agriculture de précision pour et par les agriculteurs.
