État de l'industrie :l'adoption de l'agriculture de précision augmente à mesure que la taille des exploitations augmente
Depuis l'introduction du premier tracteur à direction automatique dans les années 1990, l'agriculture de précision n'a gagné du terrain auprès des agriculteurs que pour ses économies de temps et d'argent - et c'est une tendance qui ne devrait pas ralentir de si tôt.
Les fermes augmentent généralement en taille à travers le monde. Aux États-Unis, le pourcentage de terres cultivées dans des fermes d'au moins 2 000 acres était plus du double du pourcentage de 1987, passant de 15 % à 36 %, selon un rapport 2018 de l'USDA Economic Research Service (ERS). Et le ministère australien de l'agriculture et des ressources en eau et l'Agence européenne pour l'environnement signalent une tendance à l'augmentation de la taille des exploitations tandis que le nombre d'exploitations diminue, sur les deux continents.
La tendance aux grandes exploitations est en partie due à la technologie de précision. Le rapport de l'ERS indique que des technologies telles que les systèmes de guidage GPS, la cartographie du rendement et des sols et la technologie à taux variable (VRT) "semblent avoir stimulé de nouvelles augmentations de la taille des exploitations", car elles permettent aux agriculteurs de gérer davantage de terres.
Et à mesure que les fermes continueront de croître, leur utilisation de l'agriculture de précision augmentera également. Un rapport ERS de 2016 a révélé que les grandes exploitations sont plus susceptibles d'adopter ces technologies, certains des taux d'adoption les plus élevés étant enregistrés dans les exploitations de plus de 3 800 acres. Dans l'article « Adoption de technologies d'agriculture de précision dans les pays développés et en développement », les auteurs affirment que « la taille des exploitations est l'un des facteurs les plus cruciaux affectant les technologies agricoles de précision », et soulignent spécifiquement que la grande taille des exploitations aux États-Unis. , l'Australie et le Canada, rendent les agriculteurs de ces pays « plus disposés et capables d'adopter de nouvelles technologies ».
Cette croissance à la fois de la taille des exploitations et de l'utilisation de la technologie exigera que les exploitations soient plus connectées et intégrées que jamais auparavant. Les personnes et les machines devront pouvoir communiquer efficacement les unes avec les autres afin que les opérations et les informations sur la ferme puissent s'exécuter et être partagées de la manière la plus transparente possible.
Mais pour arriver là où nous allons, nous devons comprendre où nous en sommes et quels défis empêchent les agriculteurs d'obtenir le meilleur retour sur investissement avec leurs technologies de précision.
Le rythme d'adoption de l'agriculture de précision s'accélère
Plus de fermes que jamais utilisent des technologies agricoles de précision.
Aux États-Unis, au début des années 2000, le taux d'adoption de l'agriculture de précision n'atteignait que 22 % pour les principales grandes cultures, selon le rapport ERS 2016. Mais en 2010, l'utilisation de la plupart des outils agricoles de précision avait augmenté.
La collecte de données était l'une des meilleures technologies à adopter par les producteurs. Le rapport a révélé qu'en 2010 :
- Les moniteurs de rendement qui produisent des données pour la cartographie GPS sont utilisés dans environ 50 % de toutes les exploitations de maïs et de soja.
- La cartographie du rendement des cultures de maïs et de soja est passée de moins de 10 % en 2001-02 à 30 % ou plus en 2010-12.
- Environ 25 % des exploitations de maïs et de soja utilisent la cartographie des rendements basée sur le GPS.
- Plus de 20 % des exploitations de maïs, de soja et de riz utilisent la VRT.
Les systèmes de guidage et le guidage automatique sont également en hausse - en 2013, le guidage était utilisé sur 45 à 50 % des acres de maïs, de riz, de soja, d'arachides et de blé de printemps.
Les conclusions du rapport ont également montré que plus la ferme est grande, plus le taux d'adoption est élevé. En 2010,
les taux d'adoption les plus élevés concernaient les exploitations de plus de 3 800 acres, avec :
- 80 % à l'aide d'une cartographie GPS des sols ou des rendements
- 84 % utilisant des systèmes de guidage
- 40 % en utilisant VRT
Le rapport note également que l'adoption de la VRT est plus répandue dans les exploitations de plus de 1 700 acres que dans celles qui en ont moins.
L'Ouest canadien a également connu un fort taux d'adoption des technologies agricoles de précision. Un sondage auprès des producteurs mené par Dale Steele pour Agriculture et Agroalimentaire Canada au début de 2017 a révélé que sur les 261 répondants :
- 98 % ont utilisé le guidage GPS, dont 79 % utilisant le guidage automatique par GPS
- 84 % disposaient de capacités de surveillance du rendement de la moissonneuse-batteuse
- 81 % géraient leurs propres données agricoles
- 48 % utilisaient des cartes de prescription et/ou VRT
- 75 % ont l'intention d'utiliser plus de précision à l'avenir
Il convient de noter que la taille moyenne des fermes au Manitoba, en Alberta et en Saskatchewan a toutes augmenté entre 2011 et 2016. Selon le Recensement de l'agriculture du Canada de 2016, le Manitoba avait une taille moyenne de ferme de 1 193 acres, la moyenne de l'Alberta était de 1 237 acres et la Saskatchewan avait le plus haut moyenne de 1 784 acres.
L'Australie a également connu un taux d'adoption élevé du pilotage automatique et du guidage, avec 90 % des exploitations céréalières utilisant la technologie en 2016, selon l'article "Perspectives d'amélioration des rendements dans l'industrie australienne du blé :une perspective".
Cependant, l'adoption de l'agriculture de précision n'a pas été aussi rapide dans toutes les régions. Selon une étude réalisée en 2016 par le Parlement européen, il a été estimé que seulement 25 % des exploitations agricoles de l'UE utilisent des technologies qui incluent l'agriculture de précision.
Mais même si le taux d'adoption est plus faible, il augmente. Une enquête sur les pratiques agricoles réalisée à l'automne 2012 en Angleterre a révélé que depuis 2009, l'adoption de :
- Le GPS est passé de 14 % à 22 %
- La cartographie des sols est passée de 14 % à 20 %
- La VRT a augmenté de 3 points de pourcentage pour atteindre 16 %
- La cartographie du rendement a augmenté de 4 points pour atteindre 11 %
Certaines technologies agricoles de précision, telles que les drones, ont également connu un taux d'adoption plus lent. Anne Effland, économiste principale au Bureau de l'économiste en chef de l'USDA, affirme que cela est probablement dû au coût et à la courbe d'apprentissage impliqués dans l'utilisation la plus efficace de la technologie.
Une enquête menée par Munich Reinsurance America Inc. en 2018 a révélé que si 74 % des 269 agriculteurs qui ont participé à l'enquête utilisent ou envisagent d'adopter des drones, 76 % ont des inquiétudes quant à leur utilisation. La principale préoccupation était les problèmes de confidentialité, ainsi que la sécurité des données et les dommages ou blessures potentiels causés par le drone.
L'enquête auprès des producteurs de l'Ouest canadien a également révélé que seulement 19 % d'entre eux regardaient des images de cultures en cours de saison capturées par des drones, mais note que leur utilisation dans l'agriculture avait augmenté rapidement au cours des 3 dernières années.
Mais parmi les agriculteurs qui utilisent des drones, seuls ou par l'intermédiaire d'une entreprise extérieure, 83 % les utilisent quotidiennement ou au moins une fois par semaine. La surveillance des cultures est la principale raison pour laquelle les agriculteurs utilisent déjà ou envisagent d'utiliser des drones, suivie par l'analyse des sols et des champs et l'évaluation de la santé des cultures et du bétail.
Alors que les agriculteurs continuent d'adopter les technologies existantes, de nouvelles technologies sont à la mode du côté de la fabrication de l'agriculture, principalement des véhicules autonomes. Plusieurs fabricants d'équipements ont introduit leurs propres prototypes et outils de tracteurs autonomes. Il ne faudra peut-être pas longtemps avant que ces véhicules et robots fassent leur entrée sur le marché.
Les données et la compatibilité des machines créent des défis
Quand on regarde les avantages financiers, il n'est pas surprenant de voir pourquoi l'adoption des technologies de précision a augmenté. Le rapport ERS 2016 a révélé que les producteurs de maïs réalisent des économies de coûts estimées à :
- 4,5 % avec des cartes de rendement
- 2,7 % avec les systèmes de guidage
- 3,7-3,9 % avec la technologie à taux variable
L'enquête de 2012 sur les pratiques agricoles a révélé que 63 % des agriculteurs anglais utilisent l'agriculture de précision pour réduire les coûts des intrants, tandis que dans la province d'Adana en Turquie, 80 % des agriculteurs utilisant l'autoguidage ont réalisé des économies de temps et de carburant, près de 51 % ont constaté des économies de main-d'œuvre, environ 18 % d'économies sur les intrants agricoles et 14,5 % ont vu les rendements augmenter, selon le document "Expériences des agriculteurs avec le guidage automatique des tracteurs basé sur GNSS dans la province d'Adana en Turquie".
Mais les avantages vont au-delà du résultat net de l'agriculteur. L'un des commentaires les plus courants des agriculteurs qui utilisent des systèmes d'autoguidage est qu'ils sont moins fatigués que lorsqu'ils conduisaient leurs tracteurs et leurs moissonneuses-batteuses manuellement. Cela améliore non seulement leur qualité de vie au travail, mais leur permet de mieux se concentrer sur les tâches exécutées par les machines qu'ils utilisent et de s'assurer que tout fonctionne correctement.
Malgré les nombreux avantages de la mise en œuvre d'une technologie de précision, elle n'est pas sans défis.
L'une d'elles consiste à prendre les données de l'agriculteur et à les résumer en informations utiles. Cela signifie que l'agriculteur devra soit trouver le temps lui-même pour parcourir les données, soit embaucher quelqu'un pour le faire à sa place. Et quiconque parcourt les informations doit comprendre ce que les données lui disent. Cela signifie être capable de suivre les lignes de tendance et d'identifier les valeurs aberrantes, puis de déterminer ce qui a causé ces valeurs aberrantes.
Comprendre les données n'est pas le seul défi. Des problèmes peuvent également survenir lors du partage de données, en particulier si différents systèmes sont impliqués.
Par exemple, Lee Swinson, un producteur d'arachides en Caroline du Nord, explique que pour partager ses enregistrements de pulvérisateur d'un système à un autre, il doit convertir les données sur un écran avant de les charger sur l'autre. Les arachides étant sa culture la plus exigeante en pulvérisations (nécessitant plusieurs passages de pulvérisateur tout au long de la saison), non seulement ce processus prend un temps précieux, mais il augmente également le risque d'erreur humaine.
Il s'agit généralement davantage d'un problème dans les exploitations agricoles avec des flottes mixtes, où chaque équipement peut exécuter sa propre technologie propriétaire qui n'est pas compatible avec d'autres marques. Cela peut non seulement être un problème de partage de données, mais aussi de communication entre les équipements, en particulier pour les tâches d'application à taux variable telles que le débroussaillage ou la plantation.
Si le stockage et le partage de données reposent sur l'utilisation de clés USB, il y a toujours le risque que l'opérateur perde ou égare la clé USB, et par la suite, les données.
Les défis associés au partage des données augmentent également les risques d'incohérences. Si les données ne peuvent pas être partagées facilement ou si une erreur a été commise, les opérateurs peuvent finir par utiliser les lignes directrices ou les prescriptions erronées, ou peuvent même ne pas se trouver dans le bon champ si ce champ est nommé de manière incohérente dans les dossiers d'une ferme.
Cela peut non seulement entraîner une perte de temps et de ressources, mais dans certaines situations, cela peut entraîner de graves dommages ou des responsabilités, comme l'application d'un produit pesticide dans le mauvais champ.
Parfois, ces erreurs ne sont pas la faute des données mais dues à une erreur humaine, que ce soit à cause d'une mauvaise communication, d'un oubli ou même d'une barrière linguistique si un employé ne parle pas couramment la même langue que son responsable.
Des problèmes de synchronisation des données peuvent également survenir. Ce qui apparaît sur l'ordinateur de bureau peut être obsolète que les informations affichées sur l'écran du tracteur et vice versa. Cela peut être un problème plus important pour les agriculteurs qui n'ont pas accès à un service cellulaire fiable ou à Internet à large bande.
Selon le rapport d'étape sur le haut débit 2016 de la FCC, 39 % des Américains des zones rurales n'ont pas accès à des vitesses Internet de 25 Mbps/3 Mbps, les temps de traitement minimaux de téléchargement et de téléchargement que la FCC considère comme le haut débit. En fait, 20 % des ruraux américains n'ont même pas accès à un service Internet de 4 Mbps/1 Mbps.
Sélection pour le succès futur
Bien que certains de ces défis puissent échapper aux agriculteurs, une chose qu'ils peuvent faire pour les aider à rester à jour avec la technologie est d'être stratégique quant aux marques qu'ils achètent et, en fin de compte, de s'engager envers une marque.
Bien qu'ISOBUS permette aux flottes mixtes de communiquer entre elles, le choix d'une marque ou d'une entreprise garantit qu'elles disposent de quelque chose qu'elles peuvent ajouter de la capacité au fil du temps et intégrer sans obsolète ce qu'elles ont déjà. Aucune entreprise ne disposera d'un système complètement intégré à la fois - il se développera au fil du temps.
C'est pourquoi les agriculteurs doivent être sûrs que l'entreprise qu'ils choisissent est un intégrateur de technologie qui trouvera des moyens d'ajouter de nouvelles fonctionnalités aux produits qui existent déjà sur leur ferme. La clé est de se préparer, ainsi que leur équipement, à continuer d'évoluer avec les nouvelles technologies.
