Prédire combien de céréales un agriculteur aura à la fin de la saison informe les prêts, la logistique pour les entreprises de transporter les céréales hors des fermes, assurance récolte, et le bien-être économique de base d'un agriculteur. L'actuel « étalon-or, » selon le communiqué de presse de l'Université de l'Illinois, est les estimations de l'offre et de la demande agricoles mondiales de l'USDA, ou WASDE.
Mais ces estimations sont rarement exactes sur l'argent. C'est bien et il faut s'y attendre; il est incroyablement difficile de regarder une récolte de mi-saison et de deviner exactement combien de boisseaux de grain cette récolte produira. Mais l'Université de l'Illinois pense avoir trouvé un meilleur moyen.
Les prévisions de maïs de WASDE sont basées sur une combinaison de facteurs, notamment des enquêtes auprès des agriculteurs. Des chercheurs de l'Illinois, bien que, ajouté dans beaucoup plus de données, en particulier les données climatiques saisonnières et, notamment, données issues de l'imagerie satellitaire. Cette imagerie satellite révèle les schémas et la vitesse de croissance des cultures, et lorsqu'il est combiné avec des données climatiques, disent les chercheurs, donne une prédiction plus précise du décompte final.
Juste à titre d'exemple, les données WASDE étaient éteintes pour le mois de juin, entre 2010 et 2016, par une moyenne de 17,66 boisseaux par acre. Pas mal, considérant qu'un acre de terre peut fournir près de 200 boisseaux de maïs. Mais le nouveau système a abouti à un taux d'erreur de 12,75 boisseaux par acre, nettement plus précis.
Il n'y a rien, en particulier, empêcher l'USDA de mettre en œuvre des données satellitaires, et peut-être même des recherches de l'étude de l'Illinois, dans leurs prochains modèles de prédiction. Et c'est bon pour tout le monde :agriculteurs, acheteurs, processeurs, et les observateurs du marché.
