Ron Moore avait commencé tard ce matin-là. Les deux pouces et demi de pluie que sa ferme a reçus au cours des deux derniers jours l'avaient empêché de récolter ses champs de maïs, et maintenant il était encore plus en retard dans une saison qui avait déjà duré trop longtemps.
Du siège de la moissonneuse-batteuse, le monde est une mer de hautes tiges cassantes. Moore arrive à la fin d'une passe et dirige habilement la machine dans la rangée suivante. Les faucheuses saisissent les tiges de maïs et les tirent vers la machine et hors de vue, où un rotor les fait tourner autour d'une grande cage, arracher les grains des épis de maïs. Un souffle d'air pousse le matériau feuillu léger vers le haut et le maïs lourd tombe à travers un tamis et dans le fond de la moissonneuse-batteuse. Le maïs s'écoule d'une pousse qui s'étend de la moissonneuse-batteuse et plane au-dessus de l'arrière du camion céréalier. Il fait ça rangée après rangée.
En 1977, quand il a commencé à cultiver avec son père et ses frères aînés, La moissonneuse-batteuse à huit rangs de Moore n'existait pas "" la plus grande du marché n'avait que six rangs. À l'époque, les grandes fermes de leur région près de Roseville Il faisaient environ 360 acres. Aujourd'hui, Moore ferme 2, 200, dont il loue certains. Il y a 30 ans, les fermes de cette région avec une diversité de cultures sont principalement passées au maïs et au soja. Moore et ses deux ouvriers agricoles plantent et récoltent 1, 300 acres de maïs, dont la plupart est utilisé pour l'alimentation du bétail et la production d'éthanol.
Toujours, Moore peut commencer sa journée tard et ne pas trop s'inquiéter. Au cours des trente dernières années, les progrès de la technologie agricole, comme plus grand, moissonneuses-batteuses plus rapides, ont fait 3 personnes en cultivant 2, 200 acres une entreprise gérable. Et encore plus récemment, les développements technologiques ont rendu l'agriculture non seulement plus rapide, mais aussi plus efficace.
L'intérieur de la cabine de la moissonneuse-batteuse de Moore est carrément high-tech. S'il laisse le système GPS de la moissonneuse-batteuse faire fonctionner la machine, il a à peine besoin d'utiliser l'appareil de direction.
L'intérieur de la cabine de la moissonneuse-batteuse de Moore est carrément high-tech. L'appareil de direction habituel est là, mais si Moore laisse le système GPS de la moissonneuse-batteuse faire fonctionner la machine, il n'a guère besoin de s'en servir. A sa droite sont montés trois écrans, plusieurs chiffres clignotants et un affichant une carte 2D brute qui suit les progrès de Moore sur le terrain.
"C'est en gros ce que j'appelle un super ordinateur, ", dit Moore. "Vous pouvez lui faire faire n'importe quoi." Le supercalculateur est en fait un moniteur de rendement. Que ce soit une ferme de pommes de terre ou une ferme de maïs, le rendement est combien à la fin de la saison un agriculteur a produit, et le moniteur fait partie d'un système qui enregistre le rendement à n'importe quel endroit du champ.
« Quand j'ai commencé à cultiver, vous n'aviez pas cette technologie, ", dit Moore. Il pointe du doigt une tache noire de huit pieds carrés sur le terrain. C'est là que l'eau se trouvait au printemps, il explique. Dans le passé, Moore n'aurait aucune idée de ce que ce genre de dégâts lui coûtait en rendement. Maintenant, le moniteur de rendement peut dire à Moore exactement combien de maïs a poussé à cet endroit par rapport au champ qui l'entoure - il superpose les totaux de rendement sur une carte du champ, donner à un agriculteur une vue plongeante sur la productivité de son champ, colis par colis.
Ceci est important à savoir, parce que Moore investit beaucoup d'argent dans ses champs ces jours-ci. Il dépense environ 900 $ l'acre en intrants pour le maïs et environ 700 $ pour le soja, par rapport aux 350 $ et 250 $ qu'il a dépensés en 1977. Et à mesure que le coût a augmenté, le risque a également augmenté. "Si vous faites une erreur, vous avez plus à perdre maintenant qu'il y a trente ans, ", dit Moore.
Mais quand Moore regarde ses cartes de rendement, il trouvera d'autres zones où le rendement était faible, mais la raison ne sera pas aussi évidente que la tache d'eau.
« Alors la prochaine série de questions est pourquoi cette partie du champ a-t-elle produit moins ? » il dit. « Était-ce à cause d'un manque d'engrais ? Est-ce à cause des variétés de maïs de mauvaise qualité que nous avons plantées ? »
Ce sont des questions auxquelles la cartographie ne peut pas répondre à elle seule.
Mais au cours des dernières années, plusieurs grands fabricants de semences ont investi des millions dans le développement de produits destinés à aider les agriculteurs à mieux utiliser les données de rendement. L'un des acteurs majeurs de cet espace est Monsanto, qui vient de sortir son nouvel outil de gestion des cultures, Scripts de terrain, ce printemps.
« Un de mes objectifs est de pouvoir accéder au programme FieldScripts, ", dit Moore. « C’est vers cela que je travaille. »
Et Moore n'est pas le seul agriculteur intéressé à mieux utiliser les données de rendement. De nombreux agriculteurs ont été attirés par la promesse de la cartographie des rendements lorsqu'elle est arrivée sur les lieux il y a plus de deux décennies, pour se rendre compte qu'ils n'avaient pas les outils ou les connaissances pour analyser les données par eux-mêmes. Maintenant, si Monsanto et d'autres peuvent donner aux agriculteurs un moyen de le faire, cela pourrait transformer l'industrie.
L'agriculture est une science. Plantation, l'émergence et la récolte sont toutes dictées par le nombre ”“ la profondeur des graines et la densité de population, précipitations et température.
L'agriculture est une science. Plantation, l'émergence et la récolte sont toutes dictées par le nombre ”“ la profondeur des graines et la densité de population, précipitations et température. Ils entrent dans des catégories de choses que l'agriculteur peut contrôler et de choses qu'il ne peut pas.
« Au moment où nous récoltons, tout est hors de notre contrôle, " dit Bob Strand, un marchand de semences et d'équipements qui en exploite également 2, 000 acres à Hinckley, Il. « Semer jusqu'à ce que le maïs mesure 3 ou 4 pouces de haut, beaucoup de cela est sous notre contrôle.
Par exemple :Un agriculteur cherchant à maximiser le processus de plantation effectuera un échantillonnage régulier du sol, qui donne une idée de la quantité d'engrais à utiliser dans chaque champ. La profondeur des graines doit être constante afin que chaque plante lève dans les 24 ou 36 heures suivant celle d'à côté. Et l'agriculteur veut aussi optimiser le peuplement végétal de chaque champ, ou l'espacement des cultures, qui différera selon le type de graine.
Mais malgré toutes ses nuances numériques, les agriculteurs appliquaient historiquement la même quantité d'engrais et de semences à un champ entier. "Tu viens de le faire, c'était une couverture globale, ", dit Strand.
Puis, au début des années 90, la surveillance des rendements est entrée en scène, donner aux agriculteurs l'accès à des informations quantitatives importantes sur leurs champs. « Nous apprenons maintenant que cette petite tache et cette petite tache réagissent très différemment, ", dit Strand. « Et c’est ce que nous apprenons à microgérer. »
La cartographie des rendements a séduit les agriculteurs qui souhaitaient maximiser le potentiel de leurs champs. Mais ces agriculteurs sont rapidement devenus frustrés. La cartographie des rendements leur a fourni des quantités sans précédent de données sur la productivité de leurs champs, mais ils ne savaient toujours pas comment agir sur cette information. Les outils de cartographie des rendements ne les ont pas aidés à l'interpréter, et il ne leur a certainement pas offert de suggestions.
Ted Crosbie entendait la même histoire de la part de nombreux agriculteurs. Crosbie était le directeur de Global Wheat Breeding chez Monsanto jusqu'à sa retraite à la fin de 2013. J'ai assez de cartes de rendement pour tapisser tout mon hangar de machines, », dit Crosbie. « Et ça ne veut rien dire parce que je ne sais pas comment en faire une décision. »
Crosbie avait des problèmes similaires pour gérer son propre 1, 000 hectares. "En fin de compte, mes décisions pour l'année prochaine étaient basées sur mon intuition de ce qui a fonctionné et de ce qui n'a pas fonctionné, " il dit. « Et je me suis dit, 'vous savez, c'est fou, Je suis un scientifique. Je devrais être capable de donner un sens à ces données.
L'outil de gestion des cultures de Monsanto, Scripts de terrain, est conçu pour aider les agriculteurs à faire exactement cela. . FieldScripts ne se contente pas de produire des données - il prend ces données et les transforme en commentaires utiles. Il est trop tôt pour dire si l'outil est un succès ou non, mais même une tentative de gestion normative des cultures a changé la donne, envoyer d'autres grands marchands de semences se démener pour trouver quelque chose comme ça.
Lorsque vous vous résumez à l'essentiel, FieldScripts fait correspondre les conditions du champ individuel d'un agriculteur à l'une des nombreuses variétés hybrides de cultures développées par Monsanto. En utilisant les coordonnées SIG (essentiellement, données géographiques spatiales) du champ d'un agriculteur, deux années de données de rendement, et les données d'échantillonnage du sol, il parcourt une base de données d'informations sur les hybrides Monsanto pour trouver ceux qui répondent le mieux à cet environnement de terrain. Ensuite, l'agriculteur s'assoit avec son revendeur de semences Monsanto pour examiner les 3 à 6 recommandations d'hybrides que l'algorithme a crachées. Lorsque l'agriculteur choisit une prescription, il est transféré sans fil vers le compte FieldScripts de l'agriculteur dans le cloud, prêt à être utilisé la prochaine fois que l'agriculteur connectera son iPad à la jardinière.
Monsanto a d'abord testé FieldScripts sur un petit nombre de fermes en 2013 dans ce qu'il a appelé des essais « Ground Breakers ». Ce printemps, le produit est disponible dans le commerce dans quatre états ”“ Minnesota, Iowa, Illinois, et Indiana. Pour l'utiliser, les agriculteurs ont besoin de quelques équipements, y compris un moniteur de plantation 20/20 Seed Sense, une partie ajoutée à la jardinière appelée RowFlow, qui garantit que la graine est plantée avec précision, et l'application iPad FieldView "" tous achetés via Precision Planting, la société d'équipement de rechange Monsanto a acheté en 2012 pour 210 millions de dollars.
Crosbie insiste sur le fait que la plupart des agriculteurs ont déjà au moins un de ces articles, et ils verront un retour sur investissement d'un an pour tout ce qu'ils ont à acheter. L'ordonnance elle-même est au prix de 10 $ l'acre en plus du coût des semences achetées par l'agriculteur.
Les agriculteurs sont un groupe sceptique, c'est pourquoi le succès de la première année de FieldScripts pourrait être énorme.
"Je n'ai pas rencontré beaucoup d'agriculteurs qui ne s'y intéressaient pas, », dit Crosbie. "Ils attendaient que quelqu'un comprenne ça."
Cela dit, les agriculteurs sont un groupe sceptique, c'est pourquoi le succès de la première année de FieldScripts pourrait être énorme. Justin Martz était un agriculteur de Ground Breakers qui créait des cartes de rendement de sa ferme depuis près de 15 ans. Mais il était dans la même situation que beaucoup d'autres agriculteurs avant d'entrer dans les essais de Monsanto. « En gros, je prenais simplement toutes mes données et je les jetais les unes sur les autres et je disais« Cette zone est meilleure, '" il dit.
Lorsqu'on lui a demandé, Martz, un ancien semencier de Monsanto, Je ne peux pas dire assez de bonnes choses sur FieldScripts. « Cela pourrait changer notre façon de cultiver. »
Mais il ne fera toujours pas une estimation préventive de son succès.
"Jusqu'à ce que je l'aie sur un ordinateur et que je sois capable de m'asseoir et de dessiner exactement les taches, Je ne peux pas te dire oui ou non, " dit Martz. "Mon instinct me dit que ça devrait être mieux."
Pour les agriculteurs méfiants des recommandations du programme, Monsanto inclut une option pour exécuter des comparaisons.
L'algorithme est principalement automatisé, et ne peut pas être personnalisé, mais si un agriculteur doute de la prescription, il peut planter deux rangs « de référence » à n'importe quel taux qu'il pense être la population optimale pour ce champ. Il peut alors comparer le succès de ces rangs à ceux plantés selon la prescription.
Cette, dit Martz, vous dira si FieldScripts sait mieux que le fermier.
« Nous vendons un sac de graines qui vaut plusieurs centaines de dollars, " dit Mike Twenhafel, le spécialiste de l'agriculture intégrée de Monsanto qui a travaillé avec les agriculteurs d'essai dans l'Illinois. "C'est leur assurance qu'ils dépensent leur argent au bon endroit."
Actuellement, les agriculteurs dépendent d'experts tels qu'un marchand de semences ou leur agronome – des spécialistes des sols et des plantes qui les aident à comprendre leurs ressources et à recommander des plans d'action. Le gagne-pain d'un agriculteur est presque entièrement lié à ces recommandations, ils sont donc naturellement prudents quant à la confiance qu'ils accordent à un programme expérimental plutôt qu'à des conseillers de longue date.
Moore dit chaque année qu'il plante une parcelle d'essai avec les recommandations d'hybrides et d'engrais qu'il obtient de son agronome pour voir si l'agronome a raison. « S'il l'est, Je vais continuer à travailler avec lui et faire confiance à ses recommandations, ", dit Moore. Si non, "alors nous pouvons aller ailleurs."
Les marchands de semences peuvent avoir le plus d'influence sur les agriculteurs. Ils fournissent des informations sur les nouveaux produits dont les agriculteurs ont besoin pour maintenir leur exploitation à jour, ils jouent donc un rôle important dans la détermination des achats effectués.
« Les relations clients et le service client y jouent un rôle plus important que tout, ", dit Strand. « Les gens achètent aux gens. »
Bien sûr, des outils normatifs de gestion des cultures pourraient changer tout cela. FieldScripts est conçu pour combiner l'expertise d'un agronome avec les recommandations du revendeur de semences pour aider les agriculteurs à faire rapidement, décisions de plantation efficaces. Les pratiques agricoles traditionnelles pourraient suivre le chemin du cheval et du buggy « » si de grandes entreprises comme Monsanto parviennent à amener les agriculteurs à leur faire confiance.
Pour ne pas être en reste, Dupont Pioneer - le principal concurrent de Monsanto - a sorti l'année dernière son propre outil de gestion des cultures, Champ360, et en février a présenté Encirca, qu'il appelle, « une suite de services décisionnels pour l'ensemble de la ferme ». L'une des principales préoccupations des agriculteurs à propos de produits comme ceux-ci est l'utilisation du cloud pour stocker les données de rendement. Et ce n'est pas qu'ils craignent que l'une ou l'autre entreprise utilise leurs données à mauvais escient. Ils craignent que leur voisin ne s'en empare.
Le scénario apocalyptique envisagé par les agriculteurs est le suivant :Farmer Jones met la main sur les données de rendement de Farmer Smith et découvre combien il produit. Ensuite, Farmer Jones appelle le propriétaire de Farmer Smith et promet de plus gros bénéfices s'il expulse Farmer Smith de cette terre et la donne à Farmer Jones.
« Il est difficile de trouver une analogie pour toute autre entreprise où cela se produirait, " dit Martz. "Mais c'est une crainte légitime."
Mais une grande partie de la force de programmes comme FieldScripts réside dans la puissance des nombres. Le programme ne se contente pas de rédiger des prescriptions basées sur les données isolées d'un seul agriculteur ; Les outils Monsanto et Dupont Pioneer utilisent des données agrégées provenant de fermes situées dans des emplacements géographiques similaires pour donner aux agriculteurs locaux les meilleures recommandations possibles pour leurs environnements pédologiques.
« Nous mettons ces informations dans une base de données agrégée afin que nous puissions les examiner et développer et améliorer à la fois les produits et les services, " dit Joe Foresman, directeur des services chez Dupont Pioneer Mais les données ne sont pas couplées avec les informations individuelles des agriculteurs, et ce qui est collecté n'est accessible qu'aux employés autorisés de Dupont Pioneer.
La plupart des experts s'accordent à dire que l'agriculture de précision est bonne pour l'agriculture et que l'industrie continuera d'être le principal moteur de l'innovation dans ce domaine.
« Nous savons que dans notre entreprise, si nous ne protégeons pas ces informations et continuons à soutenir et à instaurer la confiance avec ce client, ils peuvent s'adresser à un autre fournisseur la saison suivante, " dit Foresman. « Nous pouvons donc dire en toute confiance à un client, non, leurs informations ne vont pas à un tiers, ou quelque part dans Pioneer que cela ne devrait pas aller.
Dans le cas de Monsanto, Le responsable du lancement de FieldScripts, Dave Rhylander, a déclaré qu'à l'époque où l'entreprise discutait de l'idée de FieldScripts avec les agriculteurs, la confidentialité des données était leur préoccupation numéro un. « Donc, nous savions que lorsque nous l'aurions mis sur le marché, nous devions avoir quelque chose en place qui donnerait au fermier le sentiment que Monsanto était en sécurité avec ces données, que la seule personne qui pouvait accéder à ces données était l'agriculteur qui nous les avait initialement fournies, " il dit.
Rylander a confirmé que rien dans la politique de confidentialité de FieldScripts n'a changé depuis le lancement, mais la société a répondu aux préoccupations des agriculteurs concernant la confidentialité des données en général en annonçant en janvier de nouvelles directives sur la confidentialité qui s'appliquent largement à tout produit de Monsanto ou de Climate Corporation.
Mais les inconvénients et le scepticisme devront peut-être passer au second plan par rapport à la marche de la technologie - la plupart des experts s'accordent à dire que l'agriculture de précision est bonne pour l'agriculture et que l'industrie continuera d'être le principal moteur de l'innovation dans ce domaine.
De nombreux agriculteurs aux États-Unis bénéficient de « l'investissement dans des techniques et des technologies de précision, " dit Raj Khosla, professeur au département des sciences du sol et des cultures de la Colorado State University. L'agriculture de précision « fait une différence très significative dans la productivité, Efficacité, rentabilité et durabilité » de l'agriculture.
« Il y a des agriculteurs qui ne font pas le suivi de la quantité de boisseaux retirés de chaque champ, quels spots sont bons, " dit Martz. « Les gens qui comptabilisent les points sont ceux qui seront ceux qui cultiveront dans 20 ans. »
