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L'accord BASF et Salient Predictions associe les prévisions météorologiques à long terme à l'agriculture numérique
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BASF a signé un accord commercial mondial avec Salient Predictions, Inc. (Salient) pour fournir aux clients un accès précis à longue portée, des données de prévisions météorologiques saisonnières pour permettre davantage de décisions agronomiques précises. </p>
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La décision d'utiliser les services de Salient était basée sur sa capacité démontrée à fournir les meilleures prévisions météorologiques à long terme et saisonnières, avec jusqu'à doubler le taux de précision par rapport aux autres services disponibles, disent les responsables des deux entreprises. Salient y parvient en tirant parti d'algorithmes propriétaires basés sur un large éventail de prédicteurs climatiques, y compris un accent sur les données océaniques telles que les lectures de la salinité de la surface de la mer, qui peut extraire de manière unique des signaux prédictifs à partir de modèles météorologiques à longue distance, disent les responsables saillants. </p>
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« Fournir aux agriculteurs un accès à des données encore meilleures qui optimisent la production agricole est notre objectif et ce qui nous motive à continuer à explorer et à établir des partenariats avec des entreprises technologiques innovantes, grandes et petites, " a déclaré Jeff Spencer, responsable mondial de la technologie et des données, Agriculture numérique BASF, dans un communiqué de presse. « Les données météorologiques fournies par Salient utilisent l'apprentissage automatique et sont informées par un large éventail de données supplémentaires, sources uniques pour améliorer encore sa précision. Nous sommes convaincus que les données de prévision de Salient, lorsqu'il est intégré à notre moteur d'aide à la décision agronomique avancé, sera d'une grande utilité pour les agriculteurs. </p>
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La précision du modèle de prévision météorologique ordinaire est bonne jusqu'à environ 10 jours, mais se dégrade ensuite en un coin-flip, c'est-à-dire 50%, à des délais supérieurs à deux semaines, dit Raymond Schmitt, président et cofondateur de Salient Predictions. </p>
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« Après des années de recherche sur le rôle de l'océan dans le système climatique, nous avons développé une suite unique de paramètres environnementaux qui, lorsqu'il est combiné avec des techniques d'apprentissage automatique de pointe, permet des prévisions météorologiques considérablement améliorées de la température et des précipitations à partir d'un minimum de trois semaines jusqu'à un an à l'avance, », a déclaré Schmitt dans un communiqué de presse. « Le système s'est avéré supérieur en compétition ouverte et grâce à une comparaison rigoureuse avec d'autres produits au cours de décennies de simulations rétrospectives. Une meilleure précision des prévisions est un outil essentiel pour trouver des moyens de stimuler la résilience et les bénéfices dans tous les secteurs, et pour résoudre les défis du changement climatique de manière plus large. Nous sommes impatients d'aider les clients de BASF Digital Farming à mieux se préparer aux caprices de la météo future. » </p>
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Les données de prévisions météorologiques à long terme et saisonnières fournies par Salient Predictions seront intégrées dans le moteur de décision agronomique de BASF Digital Farming d'ici mars 2021, dont les utilisateurs de Xarvio devraient en bénéficier d'ici la fin de cette année. </p>
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