L'application de l'IA dans l'agriculture a libéré le potentiel inexploité de créer des modèles de prévision saisonnière qui aident diverses parties prenantes à améliorer la précision et à augmenter la productivité des activités agricoles. D'une part, il a jeté les bases de l'agriculture de précision pour les producteurs de cultures et d'autres entreprises agroalimentaires, leur permettant d'optimiser les opérations agricoles d'une manière qui utilise efficacement les ressources et atténue les risques pour générer des rendements optimaux. D'autre part, il facilite l'évaluation efficace du risque de crédit et l'aide au recouvrement des prêts pour les institutions financières et de prêt.
Si vous recherchez une solution agrotech intelligente pour vous aider à atteindre l'un des objectifs mentionnés ci-dessus, nous vous présentons SmartRisk®, le moteur de données basé sur l'IA de CropIn qui fournit des solutions prédictives et prescriptives aux entreprises agroalimentaires du monde entier. Conçu pour favoriser une prise de décision plus intelligente au sein de l'agroécosystème, SmartRisk® combine l'IA et l'apprentissage automatique avec l'imagerie satellite pour détecter les schémas de culture, prédire l'avenir de la culture et établir les performances historiques de chaque pixel de la ferme.
Déterminer l'agro-valeur d'une parcelle agricole à l'aide de l'IA
Les performances historiques d'une parcelle constituent la base du «rapport d'agro-worthiness» de SmartRisk, qui fournit un résumé détaillé de la culture au cours des cinq dernières saisons pour une parcelle spécifique. Ce rapport est utile pour les entreprises agricoles, pour sélectionner les agriculteurs pour un projet basé sur les performances historiques de leurs terres, et pour les institutions financières, pour souscrire des prêts ou des assurances en examinant l'historique des revenus agricoles de l'agriculteur au cours des dernières saisons.
Les utilisateurs de l'application Web de SmartRisk peuvent extraire ce rapport spécifique aux coordonnées géographiques de la parcelle agricole, ou au numéro d'enquête (ou khasra comme mentionné en Inde) tel qu'enregistré dans les registres du gouvernement en Inde. Pour chaque campagne agricole, le rapport indique si la parcelle était une terre non agricole ou laissée en jachère pendant cette période, ou si l'agriculteur l'avait utilisée à des fins agricoles. Pour les terres agricoles, les capacités de détection des cultures de SmartRisk indiquent la culture que l'agriculteur a cultivée ainsi que son hectare, une estimation du rendement, l'indice de croissance relative de la culture et le stress hydrique dans la région.
Le rapport de valeur agricole de SmartRisk fournit un résumé concis de la parcelle agricole et de la récolte au cours des cinq dernières saisons
Comment cela profite-t-il aux entreprises agricoles contractuelles ?
Alors que la portée de l'IA dans l'agriculture peut s'étendre à la robotique, aux drones, à l'IoT et aux systèmes d'irrigation automatisés, l'intervention technologique fournie par les solutions SaaS de CropIn rationalise plusieurs processus que les entreprises agricoles effectuent autrement manuellement. Par exemple, en tirant parti des données agricoles alternatives de SmartRisk, ces entreprises peuvent auditer la ferme à distance, réduisant ainsi les semaines de travail manuel nécessaires pour y parvenir. À l'aide du rapport d'agro-valeur, les entreprises agricoles peuvent prendre une décision éclairée concernant l'embauche d'un agriculteur sur la base des données historiques de production agricole et de son rendement sur la période. Le niveau de stress hydrique pourrait également indiquer la faisabilité de cultiver une culture particulière dans la parcelle pour l'entreprise.
Qu'en est-il des institutions financières ?
Dans le passé, les banques et les assureurs ont été réticents à accorder des prêts à faible valeur et à volume élevé aux petits exploitants agricoles en raison du manque d'agri-intelligence adéquate et précise. Les institutions de crédit ont besoin de ces données pour évaluer la solvabilité des agriculteurs et mieux gérer les NPA. Néanmoins, avec les applications d'IA de SmartRisk dans les prêts agricoles, les organisations financières peuvent exploiter des données alternatives dérivées de l'imagerie par satellite pour surmonter ce défi. Le rapport de solvabilité agricole permet aux prêteurs de filtrer et de sélectionner les demandes de prêt en fonction du revenu agricole estimé de l'agriculteur et également de déterminer sa capacité de remboursement, réduisant ainsi efficacement la possibilité d'un NPA. Les assureurs peuvent analyser des données historiques et en temps quasi réel sur les cultures, leur santé et leur état de croissance pour un règlement des sinistres rapide et sans tracas.
En utilisant les capacités d'IA de SmartRisk pour obtenir des données agricoles pour un agriculteur, les agents de crédit peuvent éviter de passer plusieurs semaines à rendre visite aux agriculteurs pour recueillir des données et auditer les parcelles agricoles pour la demande de prêt. En conséquence, les banques peuvent réduire le temps nécessaire pour effectuer ce processus à moins de 30 minutes, sans avoir à envoyer personne sur le terrain. Par conséquent, cela minimise également le coût de traitement d'un prêt d'au moins 20 %.
Explorez de nouvelles possibilités avec l'IA dans l'agriculture
Les progrès de la technologie moderne déterrent constamment des opportunités pour en faire plus chaque jour. Les innovations révolutionnaires de CropIn permettent aux parties prenantes de l'agroécosystème d'explorer de nouvelles possibilités pour atteindre des niveaux plus élevés de précision, d'efficacité et d'agilité dans leurs opérations quotidiennes.
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