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Accélérer la productivité agricole grâce à l'IA

Les techniques agricoles intelligentes changent la façon dont nous cultivons et consommons les aliments. Dans les terres agricoles du monde entier, les producteurs d'aliments ne regardent plus le ciel à la recherche de signes leur indiquant le bon moment pour semer, préparer et cultiver les cultures de la saison. Les changements effrénés de la température et de la prévisibilité météorologique ont rendu superflues ces pratiques agricoles traditionnelles.
La recherche révèle une croissance de la taille du marché mondial de l'agriculture intelligente de 9,58 milliards USD en 2017 à 23,14 milliards USD en 2022. Alors que les pays développés sont à l'avant-garde du marché mondial de l'agriculture intelligente, ces dernières années ont vu l'émergence de technologies avancées dans l'agriculture dans les pays en développement. marchés tels que l'Inde et l'Afrique. La technologie a aidé les agriculteurs de ces économies à améliorer la qualité de leurs produits grâce à une sélection optimale des semences, à l'identification du bon moment pour les cycles de plantation et de récolte, à une surveillance météorologique opportune et à un suivi continu de la santé des cultures tout au long du cycle de culture.

L'Alexa du fermier

La technologie a permis aux agriculteurs d'aujourd'hui de s'appuyer sur une nouvelle arme de choix :le smartphone. Une étude du Boston Consulting Group indique que d'ici 2020, environ 315 millions d'Indiens vivant dans les zones rurales auront accès à Internet, contre 120 millions actuellement. Alors que la connectivité numérique se répand dans les zones rurales, les téléphones sont un outil d'information vital pour les agriculteurs qui peuvent les doter d'intelligence de données et de services sur les pratiques agricoles idéales qui peuvent améliorer la productivité agricole. Par exemple, la Bihar Agriculture University en Inde a mis au point une application mobile appelée Bihar Krishi App qui aide les agriculteurs dans la gestion des cultures, les informations météorologiques, des conseils d'experts sur les questions des agriculteurs et même des données sur le sol et l'eau. L'application est l'une des nombreuses applications gratuites disponibles dans un certain nombre de langues locales, fournissant aux agriculteurs des informations précieuses sur les pratiques de culture modernes.

Solutions de gestion agricole comme SmartFarm ® de CropIn sont conçus pour donner aux producteurs alimentaires et aux entreprises agricoles des informations fiables au bon moment et permettre une prise de décision basée sur les données en matière d'agriculture. L'agriculture intelligente combine les entrées de l'imagerie satellite, de la météo et des données au sol pour permettre une numérisation complète des exploitations au niveau de la parcelle et de la région. Cela permet non seulement une visibilité absolue tout au long du processus de culture, mais facilite également la traçabilité de bout en bout du produit.

Agriculture intelligente face au climat et durabilité

L'Organisation des Nations Unies (ONU) estime que la population mondiale atteindra 9,7 milliards en 2050, alors que seulement 4 % des terres supplémentaires seront cultivées d'ici là. Le rôle de la technologie de pointe dans l'agriculture prend le siège du conducteur pour s'assurer que nous produisons suffisamment pour nourrir la population mondiale. L'agriculture intelligente ne consiste pas seulement à trouver et à mettre en œuvre de meilleures méthodes de culture, mais également à tirer le meilleur parti des ressources à notre disposition.

L'ONU déclare que les trois objectifs de l'agriculture intelligente face au climat sont l'augmentation de la productivité et des revenus agricoles, la réduction des émissions de gaz à effet de serre (GES) dans la mesure du possible, et l'adaptation et le renforcement de la résilience au changement climatique.

Nous avons vu l'impact de l'agriculture intelligente face au climat dans l'agriculture au cours de la dernière décennie, avec de nombreux autres pays adoptant ces techniques de culture. En Chine, depuis 2014, les pratiques agricoles intelligentes face au climat ont amélioré l'efficacité de l'utilisation de l'eau sur 44 000 hectares de terres agricoles. Ils ont également contribué à améliorer les conditions du sol et à augmenter la production de riz de 12 % et de maïs de 9 %. Ceci, à son tour, a permis d'augmenter les revenus de plus de 29 000 coopératives agricoles.

Un exemple concret de la puissance de l'IA dans l'agriculture

L'une des plus grandes bénédictions de la technologie de pointe dans l'agriculture est la capacité de surveiller en permanence la santé des cultures et de détecter tout ravageur ou maladie qui pourrait endommager la culture. Dans le passé, les cultures étaient soumises à un certain nombre de risques environnementaux, les ravageurs étant les plus importants d'entre eux. Il était difficile de repérer une infestation susceptible de ruiner une culture entière et, même lorsqu'elle était détectée, elle aurait un impact significatif sur le rendement global de la culture.

L'IA dans l'agriculture est une aubaine pour les agriculteurs qui peuvent désormais être alertés du moindre changement dans leur récolte avec aussi peu qu'un message sur leur téléphone. Par exemple, des chercheurs ont récemment développé une application capable de détecter des maladies dans la plante de manioc, avec une précision de près de 100 %. L'équipe a utilisé TensorFlow pour créer une bibliothèque de 2 756 images de feuilles de manioc afin d'apprendre à l'IA à identifier les maladies de la plante. L'équipe a utilisé l'apprentissage par transfert pour entraîner le système à reconnaître les dommages causés par les affections courantes observées dans la plante de manioc et à différencier avec succès une plante saine d'une plante infestée de quelque sorte que ce soit.

Ce n'est qu'un exemple parmi d'autres de l'impact de l'IA sur les pratiques agricoles et de la réécriture des règles de l'agriculture dans le monde entier.

L'avenir de l'alimentation est intelligent

L'IA et l'apprentissage automatique modifient le fonctionnement des industries, mais il va sans dire que l'agriculture est le secteur où ils ont le plus d'impact. Tout simplement, chaque individu sur la planète a besoin de nourriture pour survivre, et l'utilisation de technologies de pointe dans l'agriculture nous aide à découvrir des moyens plus intelligents de produire de la nourriture pour les générations à venir. Les données recueillies par l'imagerie satellite, les capteurs au sol et les informations météorologiques stockées et analysées par un logiciel de gestion agricole tel que SmartFarm ® de CropIn et SmartRisk ® donner aux agriculteurs les informations prédictives dont ils ont besoin pour une culture plus intelligente et plus durable. Alors qu'un plus grand nombre d'agriculteurs adoptent ces technologies pour l'agriculture, l'agriculture cesse d'être un secteur imprévisible et nous aide à redéfinir notre façon de penser la production et la culture alimentaires.

Contactez-nous pour découvrir comment CropIn utilise l'IA et l'apprentissage automatique pour aider à accroître la prévisibilité et à améliorer la production des agriculteurs et des entreprises agricoles du monde entier.


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