L'ère de l'agriculture numérique a mis en évidence des volumes abondants de données agricoles qui peuvent être exploitées par les différentes parties prenantes pour rendre l'agroécosystème plus efficace, productif et rationalisé. Les transactions qui se produisent à chaque étape de la chaîne d'approvisionnement - qu'il s'agisse de capturer des données au niveau de l'exploitation à l'aide d'agtech, d'obtenir les certifications requises pour le produit ou de suivre son mouvement le long de la chaîne d'approvisionnement - génèrent des millions d'ensembles de données chaque minute dans le monde. De plus, les appareils agricoles intelligents tels que les logiciels de gestion agricole, les drones, les capteurs et autres appareils IoT contribuent énormément à la disponibilité des données en temps réel. En fin de compte, il existe désormais un besoin pour un mécanisme qui consomme toutes ces données provenant de différentes sources et fournit des informations de manière logique, organisée et instantanée. C'est ici qu'Apache Kafka
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entre en jeu.
Qu'est-ce qu'Apache Kafka
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Kafka a été conçu par d'anciens ingénieurs de données de LinkedIn comme une file d'attente de messagerie basée sur une abstraction des journaux de validation (ou journaux de transactions) dans les systèmes de données distribués. Il y a près de dix ans, lorsqu'il a été rendu open source, Kafka était devenu un système de messagerie optimisé qui consomme et traite en temps réel les données en continu générées par plusieurs sources de données.
Kafka est surtout connu comme un système de messagerie de publication-abonnement tolérant aux pannes, rapide, durable et hautement évolutif, capable de gérer des milliards d'événements chaque jour. Il a été adopté par au moins 80 % de toutes les entreprises du Fortune 100 dans tous les secteurs pour sa rapidité et ses performances remarquables. Pensez au New York Times, Pinterest, Airbnb, Cisco, Netflix, Spotify, Twitter ou à l'un des nombreux autres services Internet qui génèrent des volumes inimaginables de données en temps réel. Ils utilisent tous Kafka pour diffuser les données générées dans leurs systèmes respectifs en temps réel.
Ses trois fonctions principales sont :
- Publier (écrire) et s'abonner (lire) à des flux d'enregistrements ou d'événements
- Stockez efficacement ces flux d'événements dans le même ordre qu'ils ont été générés
- Traiter les flux d'événements en temps réel
Kafka est généralement utilisé pour créer des pipelines de flux de données en temps réel afin de traiter et de déplacer des données de manière fiable d'un système à un autre ou, alternativement, du consommateur à l'application qui ingère ces flux de données. Certains des cas d'utilisation de Kafka incluent le suivi de l'activité du site Web, la relecture des messages, l'analyse en temps réel, la récupération d'erreurs, l'agrégation de journaux, le traitement de flux, l'ingestion de données dans Spark ou Hadoop, ainsi que la collecte et la surveillance de métriques.
Source de l'image :Axula
Comment Kafka alimente-t-il CropIn ?
Apache Kafka® fonctionne comme un tampon entre les producteurs de données et les consommateurs de données. Il apporte également une plus grande résilience à la plate-forme agtech cloud native de CropIn en servant de bus de communication de microservices fiable et à faible latence.
Dans la SmartFarm Plus™ mise à niveau, il sert de courtier de messages qui relaie les messages entre plusieurs systèmes, un travail comparable à celui d'un facteur. Par exemple, lorsqu'un agent de vulgarisation ou un agent de terrain enregistre un nouvel événement dans l'application mobile, comme l'ajout d'un nouvel agriculteur ou d'une parcelle agricole, le déclenchement d'une alerte depuis la parcelle ou la collecte des récoltes, Kafka reçoit cet événement sous forme de message et pousse ce transfert vers d'autres systèmes avec lesquels il est intégré.
Si une entreprise choisit d'intégrer la plate-forme de CropIn à une infrastructure informatique interne, un ERP ou un autre logiciel tiers utilisant des passerelles API, Kafka agira comme le canal de communication entre les deux applications, permettant ainsi une intégration en temps réel avec les systèmes. De plus, les notifications push peuvent être activées pour les événements ou les activités enregistrés dans l'application SmartFarm Plus™ selon les préférences de l'utilisateur, une fonctionnalité auparavant non incluse dans SmartFarm
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. En outre, le rôle de Kafka en tant que courtier de messages peut être encore étendu pour intégrer les équipements et machines agricoles. Cela facilitera aux utilisateurs la planification d'un événement ou d'une tâche à exécuter par la machine, en fonction de conditions ou de paramètres préconfigurés.
CropIn est une plate-forme mondiale d'agtech qui est le fer de lance de l'innovation dans l'agriculture numérique. En tant qu'écosystème en constante évolution et repoussant les limites de l'agtech, il offre de plus grandes opportunités à ses utilisateurs finaux pour en faire plus chaque jour. La version améliorée de SmartFarm offre aux utilisateurs ce que nous appelons "ThePlusFactor", leur permettant de rester au courant de toutes les actions au niveau du sol.
Les possibilités sont maintenant nombreuses avec le nouveau SmartFarmPlus de CropIn. Appelez-nous dès aujourd'hui pour en savoir plus.
