Les tendances récentes en agriculture ont mis l'accent sur quelques sujets spécifiques de l'industrie. Entre autres, la météo, Les données, et la recherche ont été au premier plan et ont fait l'objet de vifs débats dans le paysage agricole.
Iowa State University maintient une forte présence parmi les collèges pour les majors et la recherche agricoles et liés à l'agriculture.
L'un des chercheurs contribuant aux études de l'université est Sotirios Archontoulis, professeur agrégé de systèmes de culture intégrés pour le programme d'agronomie.
"Essentiellement, ma recherche est de comprendre l'interaction complexe entre les cultures, sols, et environnement, », dit Archontoulis. « [Mon] intérêt est [dans] le rendement, et bien sûr, la pérennité. Nous menons des recherches dans ce domaine pour déterminer quelles pratiques augmentent le rendement et minimisent le lessivage d'azote et les émissions de N2O dans l'atmosphère. Nous effectuons à la fois de la modélisation du champ à la recherche et de la simulation.
« Nous utilisons la modélisation car il est impossible de tout mesurer sur le terrain, donc nous mesurons quelques choses, puis nous utilisons le modèle pour obtenir une vue d'ensemble. Une autre raison est qu'avec la modélisation, nous pouvons reculer et avancer dans le temps, comprendre les tendances historiques, et prédire les trajectoires futures.
Les archontoulis et les agriculteurs du Midwest ont observé et ressenti les effets d'une année 2019 principalement humide à travers la Corn Belt.
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Météo 2019 et rendements
L'année dernière a été l'année la plus humide jamais enregistrée aux États-Unis depuis 1973, selon la National Oceanic and Atmospheric Administration.
Cette humidité a commencé tôt et souvent dans le Midwest, créer des problèmes de plantation pour les agriculteurs, mais de nombreux agriculteurs ont pu sauver la saison 2019.
« 2019, ce fut une année météorologique très difficile, mais je suis très heureux que l'Iowa ait pu amortir tout ce temps extrême, », dit Archontoulis. « Nous avons eu de meilleurs rendements en maïs qu'en 2018; 1 % de rendement en plus et 3 % de production de maïs en plus. »
Alors que l'Iowa a réussi une année productive, Archontoulis souligne que l'Illinois et l'Indiana n'ont pas aussi bien réussi, perdant 10 à 15 % de leur production, principalement à cause des conditions météorologiques et du retard des semis.
Malgré le retard des semis et les mauvaises conditions météorologiques, L'Illinois et l'Indiana ont encore dépassé les attentes de certaines personnes, même après un départ tardif.
"En quelque sorte, le Corn Belt a su amortir toute cette variabilité, », dit Archontoulis. "Je suis un peu sceptique quant à l'avenir car ce qui s'est passé en 2019 en mai, nous verrons probablement cela plus souvent dans les années à venir.
«Nous devons vraiment faire quelque chose à propos de cette période [printemps]. Oui, un ans, peut-être étions-nous un peu légers, mais si cela continue d'année en année, nous devons apporter des changements, et nous devons trouver des moyens de protéger la production. »
Archontoulis note que dans le passé, les agriculteurs disposaient d'environ 64 jours appropriés pour le travail sur le terrain, et maintenant c'est tombé à environ 45. Archontoulis dit avec les tendances actuelles, les jours continueront de tomber.
Avec des jours limités sur le terrain et aucune capacité à garantir de futurs événements météorologiques, Archontoulis organise des activités à court terme pour aider à minimiser les dommages causés par les pluies chaotiques.
Archontoulis dit qu'investir dans la technologie pour accélérer la saison de plantation et sortir du champ plus rapidement est une option. Archontoulis dit également qu'un accent plus important pourrait être mis sur le drainage.
« Il y a des champs sans drainage souterrain, et puis après une grosse pluie, le dessèchement des sols peut prendre une semaine, », dit Archontoulis. « Les champs avec drainage souterrain peuvent prendre deux jours, et ensuite le fermier peut aller faire des opérations.
Parallèlement à ces idées, Archontoulis et d'autres chercheurs de l'État de l'Iowa tentent de combiner les efforts sur le terrain avec les connaissances applicables pour le meilleur bénéfice des fermes du Midwest. Avec les données recueillies à partir de l'année météorologique inhabituelle, Archontoulis et Iowa State ajoutent une autre année d'informations disponibles.
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Recherche
Entrée dans la saison 2020, Archontoulis attend le printemps pour évaluer différents facteurs du système agricole.
Avec ces variables, Archontoulis recherchera les tendances historiques pour améliorer la précision.
"Au fur et à mesure que les mois avancent et que nous commençons à faire des prédictions, Je vais regarder différents aspects, », dit Archontoulis. "Je vais regarder les projections météorologiques et comment ces projections vont affecter la dynamique de l'azote du sol, eau du sol, et la température du sol. En d'autres termes, comment l'approvisionnement en azote du sol en 2020 [janvier à avril] se compare à l'année précédente. Cela peut fournir des informations pour éclairer la prise de décision.
« Les niveaux de nitrate dans le sol sont très critiques car au cours des trois prochains mois - avril, Peut, et juin – les agriculteurs appliquent des engrais. Il sera donc utile d'avoir une idée de la quantité de sol ou de la tendance entre le printemps par rapport aux cinq dernières années - 20 ans. "
Avec cette analyse, les agriculteurs peuvent modifier les quantités d'engrais qu'ils mettent.
Ces informations sont ajoutées au pool de données disponibles. Les données sont utilisées pour améliorer les modèles et ajouter de la précision à différentes alternatives qui peuvent être utilisées pour les fermes.
Si l'analyse et le rôle des chercheurs sont importants, il doit encore être alimenté par les expériences et les connaissances des agriculteurs.
« Chaque agriculteur connaît son domaine mieux que quiconque, », dit Archontoulis. « C’est difficile de conseiller quelqu’un qui est déjà expert dans une discipline. Nous sommes doués pour donner des recommandations générales, mais pour aller donner des conseils dans un domaine particulier, nous avons besoin de plus de données de l'agriculteur afin de faire une analyse de modèle spécifique au site et de proposer des options de gestion.
En plus d'avoir cette expérience sur le terrain, Archontoulis dit également qu'il est important d'impliquer les agriculteurs pour poser des questions sur les processus et les résultats de la recherche.
Travailler ensemble, les agriculteurs et les chercheurs ajoutent de multiples perspectives et idées, tout en obtenant les retours du groupe qui utilise le plus les outils.
« Nous essayons de donner quelque chose qui profite à l'agriculteur, et l'agriculteur est la personne qui peut évaluer à quel point notre outil de prédiction est bon ou mauvais, », dit Archontoulis. « La façon dont je vois les choses, progresser plus vite, nous devons investir plus de temps, et nous devons trouver des moyens de travailler de plus en plus étroitement avec les agriculteurs. C'est le seul moyen.
"Les agriculteurs, dans mon expérience, avoir des idées brillantes. Ils apportent des questions valables à la recherche, et ils ont de nombreuses années d'expérience, ce qui vaut parfois plus que d'avoir 20 ans de données.
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Selon Archontoulis, la valeur de l'analyse des données pour les agriculteurs peut être mesurée en trois étapes du côté de la recherche de l'opération.
Le premier niveau est juste des données et la création de relations empiriques. La deuxième étape consiste à utiliser ces données pour générer des prédictions, qui est l'étape actuelle dans laquelle il dit qu'ils se trouvent. La troisième étape consiste à améliorer ces prédictions pour créer des solutions optimales ou des prévisions basées sur les prescriptions.
La dernière étape prendra beaucoup de temps, dit Archontoulis. Bien que les prédictions ne soient pas assez précises pour atteindre le niveau de prescription avec une grande confiance, Archontoulis s'attend à ce que nous atteignions la troisième étape plus tôt qu'on ne le pense.
Pour aider à avancer vers ce troisième niveau, Archontoulis et d'autres chercheurs de l'Iowa State ont développé des systèmes de prévision et d'évaluation des cultures (FACTS). Depuis le lancement de FACTS, Archontoulis a aidé à ajuster le système pour améliorer sa qualité et sa précision.
FACTS vise à fournir aux agriculteurs des informations sur la météo, sol, et les cultures pour aider à la prise de décision pendant la saison de croissance. Hors saison, le système mesure différentes performances des années précédentes pour fournir des scénarios futurs et différentes alternatives qui aident à guider les décisions pour les saisons à venir.
"Essentiellement, ce que nous avons fait, c'est étendre les prédictions de quelques champs de l'Iowa à l'ensemble de la Corn Belt, c'était donc une avancée majeure pour nous, », dit Archontoulis. « Nous avons pu exécuter des simulations et publier des résultats en temps réel pour 30 à 40 champs dans un comté - et puis nous avons eu l'Iowa, Illinois, et Indiana – cela fait donc environ 280 comtés. Nous parlons de milliers de champs.
Parallèlement à l'exécution de la saison 2019, le système a également exécuté des saisons historiques pour les comtés, trop, créer une référence pour chaque domaine. En générant un benchmark, le système peut comparer 2020 par rapport aux années précédentes au fur et à mesure que 2020. Archontoulis s'attend à ce que le système s'étende à d'autres États du Midwest à l'avenir.
Pour afficher le système FACTS, Cliquez ici.
