Introduction: Bonjour amis fermiers, nous sommes ici aujourd'hui avec une excellente information sur le rôle de l'IA et de l'IoT dans l'agriculture en Inde et dans d'autres pays. Alors que la révolution agricole a commencé avec des techniques agricoles intelligentes, tout le monde pense à l'utilisation de l'intelligence artificielle ( IA ) et l'Internet des objets ( IdO ) car ils ont d'excellents avantages dans le secteur agricole.
Un guide étape par étape sur le rôle de l'IA et de l'IoT dans l'agriculture
Rôle de l'IA et de l'IoT dans l'agriculture.
Comment les nouvelles technologies comme l'IoT et l'IA peuvent-elles être mises en œuvre dans le secteur agricole ?
Dans l'agriculture intelligente, l'utilisation des technologies IoT et AI a le potentiel d'entraîner une transformation positive de l'agriculture traditionnelle, comprenant;
- Meilleure utilisation des données collectées à partir des capteurs agricoles ;
- Gérer et régir les procédures internes au sein de l'environnement de l'agriculture intelligente, y compris la gestion de la récolte et du stockage de plusieurs cultures ;
- Réduction des déchets et réduction des coûts ;
- Augmenter l'efficacité de la production en automatisant les processus traditionnels ; et
- Améliorer la qualité et le volume des produits.
Qu'est-ce qu'on attend? Voyons le rôle de l'IA et de l'IoT dans le secteur agricole.
IdO ( Internet des objets) – agriculture intelligente basée
Dans Agriculture intelligente basée sur l'IoT , un système est construit pour surveiller le champ de culture à l'aide de capteurs comme la lumière, humidité, Température, l'humidité du sol, etc et l'automatisation du système d'irrigation. Les agriculteurs peuvent surveiller les conditions du terrain de n'importe où. L'agriculture basée sur l'IoT est très efficace par rapport à l'approche conventionnelle.
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Applicabilité de l'IoT dans l'agriculture
L'agriculture intelligente est un système de haute technologie et efficace pour faire de l'agriculture et cultiver des aliments de manière durable. L'agriculture IoT est une application de mise en œuvre d'appareils connectés et de technologies innovantes ensemble dans l'agriculture. L'agriculture intelligente dépend principalement de l'IoT, éliminant ainsi le besoin de travail physique des agriculteurs et des producteurs et augmentant ainsi la productivité de toutes les manières possibles.
Avec les récentes tendances agricoles dépendantes de l'agriculture, L'agriculture IoT a apporté d'énormes avantages comme une utilisation efficace de l'eau, optimisation des intrants et bien d'autres. Ce qui a fait la différence, ce sont les énormes avantages et qui est devenu une agriculture révolutionnée ces derniers jours.
L'agriculture intelligente IoT améliore l'ensemble du système agricole en surveillant le champ en temps réel. A l'aide de capteurs et d'interconnectivité, les IoT dans l'agriculture a non seulement fait gagner du temps aux agriculteurs, mais a également réduit l'utilisation extravagante de ressources telles que l'eau et l'électricité. Il garde plusieurs facteurs comme l'humidité, Température, sol, etc. donne une observation en temps réel limpide.
Avantages de l'IoT dans le secteur agricole
Discutons des principaux avantages de l'IoT dans l'agriculture ;
Collecte de données - Toutes les données agricoles peuvent être collectées à l'aide de capteurs installés. Des données telles que les conditions météorologiques, l'état de santé du bétail, et les cultures, etc. Les données sont stockées en un seul endroit, et les agriculteurs peuvent facilement vérifier et analyser pour prendre la bonne décision.
L'entreprise s'automatise – De nombreux processus métier s'automatisent et l'efficacité augmente. Ainsi, les agriculteurs peuvent prêter attention à d'autres processus importants.
Meilleure qualité – Le système agricole intelligent permet d'éviter les défis et de supprimer tous les problèmes pouvant survenir pendant les processus agricoles. Ainsi, la qualité du produit augmente et les consommateurs obtiennent un bon produit de haute qualité.
Réduction des risques – Lorsque les informations à jour de l’agriculteur sont collectées, ils peuvent comprendre quelle sera la situation à l'avenir, et ils peuvent prévoir quelques problèmes qui peuvent survenir. De plus, les agriculteurs peuvent utiliser les données pour améliorer leurs ventes et modifier leurs processus commerciaux.
Applications de l'IoT dans l'agriculture
Voici les applications de l'Internet des objets en agriculture :
Conditions climatiques
Le climat joue un rôle essentiel dans l'agriculture. Et une mauvaise connaissance du climat détériore fortement la qualité de la production agricole. Solutions IoT vous permettent de connaître les conditions météorologiques en temps réel et les principaux capteurs sont placés à l'intérieur et à l'extérieur des champs agricoles. Ils collectent des données sur l'environnement qui sont utilisées pour sélectionner les bonnes cultures qui peuvent pousser et se maintenir dans des conditions climatiques particulières. L'ensemble de l'écosystème IoT est composé de capteurs capables de détecter les conditions météorologiques en temps réel comme l'humidité, pluie, Température, et plus précisément. De nombreux capteurs sont disponibles pour détecter tous ces paramètres et configurer en conséquence pour répondre à vos besoins d'agriculture intelligente.
L'agriculture de précision
L'agriculture de précision est également connue sous le nom de agriculture de précision . L'agriculture de précision peut être considérée comme tout ce qui rend les pratiques agricoles plus contrôlées et plus précises lorsqu'il s'agit de faire pousser des cultures. C'est l'une des applications les plus connues de l'IoT dans le secteur agricole et de nombreuses organisations exploitent cette technique à travers le monde.
L'agriculture de précision est l'une des plus célèbres applications de l'IoT dans l'agriculture . L'agriculture intelligente IoT rend la pratique agricole plus précise. Et il est contrôlé en réalisant des applications agricoles intelligentes telles que la surveillance du bétail, suivi des véhicules, observation de terrain, et le suivi des stocks. Le principal objectif de l'agriculture de précision est d'analyser les données, généré par des capteurs, de réagir en conséquence. L'agriculture de précision aide les agriculteurs à créer des données à l'aide de capteurs et à analyser ces informations pour prendre des décisions intelligentes et rapides.
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Surveillance du bétail
Les grands propriétaires de ferme peuvent utiliser le sans fil Applications IoT collecter des données concernant la localisation, bien-être, et la santé de leur bétail. Cela les aide à identifier les animaux malades afin qu'ils puissent être séparés du troupeau, empêchant ainsi la propagation de la maladie. Cela réduit également les coûts de main-d'œuvre, car les éleveurs peuvent localiser leur bétail à l'aide de capteurs IoT.
Serre intelligente
Serre intelligente.
Pour rendre nos serres intelligentes, L'IoT a permis aux stations météorologiques de réguler automatiquement les conditions climatiques selon un ensemble particulier d'instructions. L'adoption de l'IoT dans les serres a éliminé l'intervention humaine, rendant ainsi l'ensemble de la procédure rentable et augmentant la précision en même temps. Par exemple, en utilisant des capteurs IoT à énergie solaire, on construit des serres modernes et peu coûteuses. Ces capteurs collectent et transmettent des données en temps réel qui aident à surveiller l'état de la serre avec précision en temps réel.
La culture en serre est une méthodologie qui aide à augmenter le rendement des légumes, des fruits, et les cultures, etc. Les serres peuvent contrôler les paramètres environnementaux par une intervention manuelle ou un mécanisme de contrôle proportionnel. Comme l'intervention manuelle a des effets sur la perte de production, perte d'énergie, et le coût de la main-d'oeuvre, ces méthodes sont moins efficaces. UNE serre intelligente peut être principalement conçu à l'aide du système IoT ; cette conception surveille intelligemment et contrôle le climat, éliminant le besoin d'intervention manuelle.
L'analyse de données dans le rôle de l'IA et de l'IoT dans l'agriculture
Le système de base de données conventionnel ne dispose pas de suffisamment de stockage pour les données collectées à partir des capteurs basés sur l'IoT. Le stockage de données basé sur le cloud et une plate-forme IoT de bout en bout jouent un rôle très important dans le système d'agriculture intelligente. On estime que ces systèmes jouent un rôle important dans la réalisation de meilleures activités. Dans le monde de l'IoT, les capteurs sont la principale source de collecte de données à grande échelle.
Rôle de l'IA et de l'IoT dans l'agriculture Drones
Aujourd'hui, L'agriculture est l'une des principales industries à intégrer des drones. Les drones sont utilisés dans l'agriculture pour améliorer plusieurs pratiques agricoles . Le principal avantages de l'utilisation de drones inclure l'imagerie de la santé des cultures, cartographie SIG intégrée, facilité d'utilisation, fait gagner du temps, et la possibilité d'augmenter les rendements des cultures. Avec une stratégie et une planification basées sur la collecte de données en temps réel, la technologie des drones donnera une cure de jouvence de haute technologie à l'industrie agricole.
L'agriculture des drones.
Les progrès technologiques ont presque révolutionné les opérations agricoles et l'introduction de drones agricoles est la rupture de tendance. Les drones terrestres et les drones aériens sont utilisés pour l'évaluation de la santé des cultures, suivi des cultures, plantation, pulvérisation des cultures, et analyse de terrain. Avec une bonne stratégie et une planification basée sur des données en temps réel, la technologie des drones a donné une grande ascension et un relooking à l'industrie agricole. Des drones dotés de capteurs thermiques ou multispectraux identifient les zones qui nécessitent des changements d'irrigation.
Vous pouvez vérifier le Startups agricoles en Inde .
IA ( Intelligence artificielle) en agriculture
Aujourd'hui, l'industrie agricole se tourne vers Technologies de l'IA pour aider à produire des récoltes plus saines, lutter contre les ravageurs et les maladies, surveiller le sol et les conditions de croissance, organiser les données pour les agriculteurs, aide à la charge de travail, et développer un large éventail de tâches liées à l'agriculture dans l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement alimentaire.
Le plus populaire applications de l'intelligence artificielle en agriculture sont des robots agricoles, Analyses prédictives, Suivi des cultures et des sols, Vision par ordinateur, et des algorithmes d'apprentissage en profondeur sont utilisés pour traiter les données capturées par des drones et une technologie logicielle pour surveiller la santé des cultures et des sols, Les modèles d'apprentissage automatique sont utilisés pour suivre et prédire plusieurs impacts environnementaux sur le rendement des cultures, tels que les changements climatiques.
L'intelligence artificielle peut développer la productivité agricole, Il peut identifier les maladies des plantes, Il peut reconnaître les maladies des cultures et les dommages causés par les ravageurs, Le succès était que l'IA peut reconnaître une maladie avec une précision de 98 %, L'IA donne aux producteurs une arme contre les insectes affamés de céréales, Des capteurs surveillent la progression du fruit vers une parfaite maturité, ajuster la lumière pour accélérer ou ralentir le rythme de maturation, ce type d'élevage nécessite une puissance de traitement considérable.
Rôle de l'IA dans le secteur agricole
L'intelligence artificielle soutient différents secteurs pour augmenter la productivité et l'efficacité. Les solutions d'intelligence artificielle aident à surmonter les défis traditionnels dans tous les domaines. L'IA dans l'agriculture aide les agriculteurs à développer leur efficacité et à réduire les impacts hostiles à l'environnement. L'industrie agricole a fortement et ouvertement adopté l'IA dans sa pratique pour faire varier le résultat global. L'intelligence artificielle modifie la façon dont nos aliments sont produits, où les émissions du secteur agricole ont diminué de 20 %. L'adaptation de l'IA aide à contrôler et à gérer toute condition naturelle indésirable.
La majorité des startups dans l'agriculture adaptent l'approche basée sur l'IA pour augmenter l'efficacité de la production agricole. Les entreprises agricoles avec l'aide de l'IA traitent les données agricoles pour réduire les résultats négatifs.
Impact de l'intelligence artificielle en agriculture
La technologie de l'intelligence artificielle corrige rapidement les problèmes tout en recommandant des actions spécifiques nécessaires pour surmonter le problème. L'IA est efficace pour surveiller les informations afin d'obtenir des solutions rapidement. La technologie de l'intelligence artificielle est utilisée dans l'agriculture pour améliorer les résultats avec un coût environnemental minimal. En mettant en œuvre l'IA, on peut reconnaître une maladie avec une précision de 98 %. Ainsi, L'IA aide les agriculteurs à surveiller les fruits et légumes en ajustant la lumière pour accélérer la production.
Les fermes génèrent chaque jour des centaines de milliers de points de données au sol. Avec la mise en place de l'IA, les agriculteurs peuvent désormais analyser les conditions météorologiques, Température, l'utilisation de l'eau et les conditions du sol recueillies auprès des fermes pour éclairer les décisions. Technologies de l'IA aident à trouver des choix de cultures réalisables ou quelles semences hybrides augmenteront les profits et réduiront les déchets.
Sur la base de nos recherches, le plus populaire applications de l'IA en agriculture semblent appartenir à trois catégories principales;
Robots agricoles – Un robot agricole est aussi appelé agribot. Il s'agit d'un robot autonome utilisé dans l'agriculture pour aider à améliorer l'efficacité et à réduire le recours au travail manuel.
Un agribot est un robot déployé à des fins agricoles. Le principal domaine d'application des robots dans l'agriculture est aujourd'hui au stade de la récolte. Les applications des robots agricoles incluent le contrôle des mauvaises herbes, planter des graines, récolte des récoltes, surveillance de l'environnement, et l'analyse des sols.
Surveillance des cultures et des sols – Le programme de surveillance des cultures minimise les risques en fournissant des contrôle indépendant sur le terrain, avant le moment de la récolte. La surveillance des conditions d'humidité du sol fournit des informations très importantes pour la protection de, et dans la compréhension des ressources en eau locales et régionales. Certaines entreprises utilisent la vision par ordinateur et des algorithmes d'apprentissage en profondeur pour traiter les données capturées par des drones et des connaissances intelligentes basées sur des logiciels pour surveiller la santé des cultures et des sols.
Analyses prédictives – Les systèmes agricoles d'analyse prédictive réussissent à augmenter la productivité et l'efficacité de la production végétale. Des modèles d'apprentissage automatique sont en cours de développement pour suivre et prédire plusieurs impacts environnementaux sur le rendement des cultures, tels que les changements climatiques.
Avantage de la mise en œuvre de l'IA dans l'agriculture
Les utilisation de l'IA en agriculture et le rôle de l'IA et de l'IoT dans l'agriculture aident les agriculteurs à comprendre les informations sur les données telles que la température, précipitation, vitesse du vent, et le rayonnement solaire. L'analyse des données des valeurs historiques offre une meilleure comparaison des résultats souhaités. Le meilleur élément de la mise en œuvre de l'IA dans l'agriculture, c'est qu'elle n'éliminera pas les emplois des agriculteurs humains, mais qu'elle améliorera leurs processus.
L'IA fournit des moyens plus efficaces de produire, récolter et vendre les récoltes nécessaires. La mise en œuvre de l'IA met l'accent sur le contrôle des cultures défectueuses et l'amélioration du potentiel de cultures saines. La croissance de la technologie de l'IA a renforcé les entreprises agro-alimentaires pour qu'elles fonctionnent plus efficacement. L'IA est utilisée dans des applications, par exemple les réglages automatisés des machines pour les prévisions météorologiques et l'identification des maladies ou des ravageurs.
L'intelligence artificielle peut ainsi développer des pratiques de gestion des cultures, aider de nombreuses entreprises technologiques à investir dans des algorithmes qui deviennent utiles en agriculture. Les solutions d'IA ont le potentiel de résoudre les défis auxquels les agriculteurs sont confrontés tels que la variation climatique, une infestation de ravageurs et de mauvaises herbes qui réduit les rendements des cultures. C'est tout le rôle de l'IA et de l'IoT dans l'agriculture, secteur agricole.
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