Vous êtes-vous déjà demandé comment les articles dans l'allée des supermarchés sont toujours placés en fonction de ce que vous cherchez habituellement à acheter principalement ? Ou avez-vous vu des feux de circulation qui changent de fonctionnalité en fonction du volume de trafic et de la congestion, et ne se contentent pas de se répéter comme une boucle sans fin sans signification ? L'intelligence n'est plus seulement un comportement humain. La technologie d'aujourd'hui a transformé des systèmes qui dépendaient autrefois d'un conditionnement externe en systèmes d'auto-apprentissage et d'intelligence. Cette soi-disant magie a été rendue possible par la technologie multicouche révolutionnaire appelée Internet des objets ou simplement IdO.
Comment fonctionne l'IdO ?
L'IoT, en termes très simples, est un hub de différents types de systèmes embarqués qui collectent et analysent les données qui y sont introduites et se réunissent pour fournir une solution intelligente qui varie en fonction des conditions d'entrée changeantes. Un système IoT se compose généralement d'un ou plusieurs capteurs ou dispositifs d'entrée qui constituent la principale source d'informations du système. Ces capteurs "parlent" à l'algorithme stocké dans le cloud via une forme de connectivité. Une fois ces données analysées par le logiciel, une action est effectuée par les connecteurs finaux et l'action est de nature réelle basée sur les données.
Cela rend le système extrêmement efficace et fiable par nature. Bien sûr, il existe une interface utilisateur qui aide à surveiller et facilite le processus avec tout changement d'entrée, si nécessaire. La flexibilité et la dynamique du système sont la raison pour laquelle on l'appelle 'Smart' dans la nature.
Applications de l'IdO
La nature dynamique du système fait de l'IoT un véritable pionnier en termes de technologie moderne. L'IoT est en fait tout autour de nous, dans des systèmes que nous remarquons à peine. L'intelligence artificielle, lorsqu'elle est associée à l'IoT, donne une intelligence prédictive.
Par exemple, les allées des supermarchés sont conçues et analysées sur la base d'un algorithme basé sur l'IA qui dépend de l'IoT. Ces types de magasins sont communément appelés Smart Shelves ou Smart Stores. La fréquentation près de l'allée particulière du magasin est surveillée à l'aide des signatures thermiques des personnes et sur cette base, on peut savoir quel produit se vend comme des petits pains et lequel doit être poussé, prédire la vente des produits par rapport à un laps de temps et même planifier des placements stratégiques d'autres produits dans l'allée en fonction de ces informations. Les systèmes Smart Signal qui changent en fonction du flux de trafic sont un autre exemple similaire qui utilise l'intégration de l'IoT avec l'intelligence artificielle.
IdO dans l'agriculture
L'application de l'IoT avec l'IA, tout comme dans d'autres secteurs, change également la donne dans le secteur agricole. L'IoT est comme un joueur vedette pour l'équipe AgTech ; il apporte l'efficacité et la précision indispensables et est extrêmement fiable. L'IoT dans l'agriculture peut être communément appelé Smart Farming. Ce type d'agriculture de haute technologie adopte une approche à forte intensité de capital, ce qui la rend durable pour l'avenir. L'utilisation de tels systèmes peut non seulement cibler de grandes exploitations agricoles conventionnelles, mais également élever d'autres types d'agriculture moderne tels que l'agriculture biologique, l'agriculture verticale, etc., améliorant la transparence dans la prise de décision agricole.
L'agriculture intelligente basée sur l'IdO implique l'utilisation de différents types de capteurs qui surveillent le champ en fonction des données météorologiques, de l'humidité du sol, de l'intensité lumineuse, de l'humidité, de la température, etc. Les agriculteurs peuvent également contrôler le débit d'eau et optimiser les apports au champ et les traitements basés sur sur l'action suggérée par ces systèmes. Explorons ensuite certaines des applications IoT les plus utilisées dans l'agriculture.
Agriculture de précision
L'agriculture de précision est l'application la plus populaire de l'IdO dans l'agriculture. Comme son nom l'indique, il rend le processus agricole plus précis et pré-planifié en impliquant des méthodes telles que la surveillance sur le terrain, le suivi de la santé et la surveillance des stocks dans l'agriculture. Dans ce type d'approche, le système destiné à faciliter la gestion agricole de précision utilise divers composants d'entrée tels que des capteurs, des systèmes de contrôle, la robotique, des véhicules autonomes, du matériel automatisé et une technologie à taux variable. Les agriculteurs peuvent effectuer des actions basées sur les connaissances acquises par ce système. De plus, en adoptant l'utilisation d'Internet haut débit, d'appareils mobiles et de satellites fiables et peu coûteux (pour l'imagerie et le positionnement), le système d'IA intégré IoT peut donner des alertes et des informations en temps opportun pour protéger les intérêts des terres agricoles et minimiser perte de rendement due aux intempéries et aux dommages causés par les ravageurs. Ce type d'agriculture garantit une utilisation appropriée des ressources et améliore la productivité des champs tout en maintenant le processus durable dans la nature.
Le marché AgTech est en plein essor, grâce aux solutions intelligentes qui fonctionnent sur la base de Precision Farming. SmartFarm Plus, une solution complète de gestion des données agricoles de Cropin, en est un excellent exemple. La gestion des données de grandes exploitations est un vrai défi et il y a une plus grande probabilité d'erreur. Construire des informations sur les données collectées est de la plus haute importance pour une meilleure prise de décision. SmartFarm Plus utilise l'intégration IoT pour la collecte de données et peut également être mis en œuvre dans de grandes plantations où les données à collecter sont de nature gigantesque. La gestion indépendante de parcelles multi-cultures peut également être réalisée puisque les plans peuvent être personnalisés en fonction de plusieurs cultures.
Drones agricoles :
Qui aurait pensé qu'il y aurait une dizaine d'années qu'il y aurait des robots volants comme des oiseaux ? Eh bien, si vous l'avez fait, alors félicitations aux cerveaux comme le vôtre, ils sont maintenant une réalité. Les drones sont la dernière technologie pour pénétrer l'espace AgTech qui ajoute une valeur majeure aux systèmes agricoles intégrés IoT.
Les principaux avantages de l'utilisation des drones incluent l'imagerie de la santé des cultures, la cartographie SIG intégrée et le potentiel supplémentaire d'augmentation des rendements . Ces drones collectent des données sur le terrain grâce à l'imagerie thermique, multispectrale et visuelle. Grâce à une stratégie et une planification intelligentes basées sur cette collecte et ce traitement de données en temps réel, la technologie des drones donne une cure de jouvence au secteur agricole. De nombreux agriculteurs modernes ont inculqué l'utilisation de drones dans leurs fermes et ont constaté une croissance positive considérable de leur rendement et les résultats ont été lucratifs.
De nombreuses solutions sur le marché AgTech ont réalisé les merveilles de l'intégration de l'IoT avec l'intelligence artificielle et les résultats exceptionnels que leur union peut apporter à leurs solutions. Cropin est l'un de ces leaders AgTech qui intègre désormais les drones et l'IoT dans ses solutions intelligentes basées sur l'IA. Cropin travaille constamment à l'innovation de ses solutions et, dans un avenir proche, concrétisera cette technologie avec ses produits.
L'agriculture basée sur l'IdO a aidé à mettre en œuvre des solutions technologiques modernes et à révolutionner la prise de décision dans l'agriculture. Cela a aidé à combler le fossé entre la production et la qualité et la quantité du rendement. La population sans cesse croissante est un facteur très important que les agriculteurs, les entreprises agroalimentaires et les acteurs du secteur agricole doivent prendre en compte pour comprendre le potentiel de l'IoT dans l'agriculture et mettre en œuvre des technologies efficaces telles que l'intégration de l'IoT dans leurs solutions et systèmes qui ne peuvent qu'accroître la compétitivité et la durabilité de leurs productions. .
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