Les cultures de Kharif constituent la plupart des produits agricoles dans les États côtiers du Bengale occidental, de l'Andhra Pradesh, de l'Odisha, du Telangana, du Maharashtra, du Kerala, du Tamil Nadu et de l'Assam en Inde, ainsi que dans les pays voisins du Pakistan et du Bangladesh. Ce sont des cultures pluviales fortement dépendantes des vents de mousson du sud-ouest, représentant 75% des précipitations totales de l'Inde.
Une telle dépendance à la pluie rend également la culture de ces cultures saisonnières de plus en plus difficile et imprévisible. En mars 2021, la plantation de cultures Kharif n'avait vu que 56,50 lakh ha de couverture dans toute l'Inde. Dans un tel scénario, l'agriculture de précision, utilisant les dernières avancées technologiques, vient comme une solution à ces problèmes persistants.
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Un regard plus attentif sur la saison de Kharif
Le mot Kharif trouve à l'origine sa place dans la langue arabe, où il signifie « automne ». En effet, les agriculteurs récoltent généralement les cultures de Kharif au début de l'automne. L'ensemencement des graines a lieu autour de la première période de la mousson. Les cultures kharif sont aussi appelées cultures d'été ou cultures de mousson puisque leur durée de culture coïncide avec ces saisons.
Principalement associée à la mousson, la durée exacte de la saison Kharif peut varier selon les régions et les cultures. En Inde, cette saison commence à peu près vers juin et se termine en octobre. Cependant, cette période peut varier selon les États du pays. Par exemple, les agriculteurs du Kerala sèment les cultures Kharif vers la fin du mois de mai. En revanche, ceux des États du nord de l'Inde plantent en juillet, en fonction de l'arrivée de la mousson.
Voici une liste de quelques principales cultures Kharif.
Cultiver des cultures saisonnières a ses propres défis. Cependant, la principale préoccupation pour les cultures de Kharif est leur dépendance à l'arrivée opportune des pluies et à des précipitations adéquates pendant la période de culture. C'est précisément là que l'agriculture de précision peut aider les agriculteurs à rationaliser l'ensemble du processus.
Défis saisonniers de la production agricole
Voici une liste de certains obstacles courants qui interfèrent avec la culture de Kharif.
1. L'imprévisibilité des moussons pendant les étapes de semis
Contrairement aux régions d'Australie et d'Afrique de l'Ouest, les moussons en Inde sont très imprévisibles. Dans le même temps, la mousson représente 80% des précipitations totales du pays et les semis des cultures Kharif dépendent fortement des premières pluies. L'imprévisibilité pourrait entraîner l'arrivée tardive de la mousson, des pluies rares ou même des inondations.
Odisha est une victime notable de la même chose dans la saison actuelle de Kharif. Selon le Département météorologique indien (IMD) de Bhubaneswar, l'État a reçu 181,3 mm de précipitations en moyenne en juin 2021. Par rapport à ses précipitations habituelles de 210,7 mm, il s'agit d'un déficit stupéfiant de 17 %. Pour cette raison, les agriculteurs ont dû reporter la transplantation de paddy à juillet au lieu de la troisième semaine de juin.
2. Manque d'accès adéquat et opportun aux semences et aux produits agrochimiques
L'une des nombreuses choses que la pandémie de COVID-19 a perturbées est le transport intra- et inter-États de fournitures agricoles en raison des fermetures à l'échelle nationale. Au cours de la saison Kharif de l'année dernière, les estimations suggéraient qu'environ 20% des agriculteurs indiens pourraient ne pas avoir accès aux engrais, aux semences et à d'autres intrants agricoles. Cette année, les agriculteurs du Madhya Pradesh ont signalé une pénurie de semences de soja de qualité. Odisha, en revanche, a dû faire face à une crise des engrais pendant une bonne partie de la saison des semailles. Cela conduit à un problème multiple pour ces agriculteurs qui sont déjà sous le choc de l'impact destructeur du cyclone Yaas .
3. Mauvais accès au crédit
Un financement adéquat est crucial pour aider une économie agraire à prospérer. Bien que le gouvernement ait organisé plusieurs programmes de financement pour cette cause, la plupart de leurs avantages n'ont pas encore atteint les petits agriculteurs.
La majorité des petits exploitants agricoles dépendent des prêts privés. Cependant, ceux qui s'appuient sur des méthodes agricoles traditionnelles au milieu d'une mauvaise saison agricole sont tenus de faire face à une sous-production et à une éventuelle dette. En conséquence, les institutions financières deviennent réticentes à prêter davantage à ces personnes, ce qui entraîne un cycle d'endettement continu.
4. Avis, services et informations insuffisants sur les pratiques agricoles
Le manque de connaissances sur les intrants agricoles, les derniers prix et les pratiques scientifiques de gestion agricole expose les agriculteurs à l'incertitude et aux risques. Qu'il s'agisse de conditions météorologiques incertaines, de la nécessité de gérer efficacement les infestations de ravageurs ou de comprendre l'utilisation correcte des engrais, les producteurs ont besoin de conseils en temps opportun pour assurer une perte de récolte minimale et une productivité accrue des cultures. C'est là que l'agriculture intelligente entre en jeu en tant que sauveur. L'accès à des informations à jour peut aider à limiter l'impact de ces défis sur la production agricole.
5. Capacité limitée à surveiller les risques liés aux cultures en cours de saison
Pendant la période de culture, plusieurs facteurs peuvent avoir un impact sur le rendement, dont beaucoup seront en mesure de surveiller et de prendre des mesures préventives ou correctives, telles que des conditions météorologiques défavorables, l'arrivée de ravageurs ou de maladies des cultures, et une mauvaise l'alimentation du sol. Ne pas gérer ces stress de culture en temps opportun peut avoir un impact négatif sur le rendement global et la qualité de la récolte, entraînant ainsi de faibles rendements pour l'agriculteur.
6. Données inadéquates pour estimer la date de récolte et le rendement
Les grandes entreprises agricoles peuvent avoir du mal à suivre les cycles de production des exploitations individuelles. Si le cycle ne se déroulait pas comme prévu, comme dans le cas de retards de semis dus aux pluies, il serait plus difficile d'estimer la date de récolte et la production. Cela peut compliquer la planification des processus post-récolte. Ne pas être en mesure d'estimer la quantité de rendement ou la date de récolte est également l'un des plus grands défis dans l'approvisionnement ou l'approvisionnement en produits agricoles. Cela les rend difficiles à planifier les processus en aval.
Interventions numériques pour surmonter les défis criants
L'intervention technologique peut aider les agriculteurs à surmonter efficacement les défis mentionnés ci-dessus. Voici quelques-unes des façons.
1. Estimation de la date de semis pour une meilleure productivité des cultures
Cropin utilise la surveillance par satellite, l'apprentissage automatique et les données météorologiques pour recommander une fenêtre de semis qui réduira l'incertitude et maximisera la qualité et la qualité du rendement. Grâce à une telle analyse prédictive, les agriculteurs peuvent connaître leur date de semis idéale selon les prévisions climatiques et conduire une agriculture intelligente face au climat face à l'évolution des conditions météorologiques.
2. Avis sur les cultures et gestion des PoP via une plateforme numérique
Avec SmartFarm, les entreprises agricoles et semencières peuvent guider les agriculteurs pour atteindre une productivité optimale avec des avis de culture recommandés par des experts. Ils peuvent également configurer le PoP (ensemble de pratiques) pour plus de 380 cultures et plus de 9 500 variétés de cultures pour toutes les étapes de la production agricole. Les entreprises peuvent éliminer toutes les formalités administratives et surveiller numériquement la mise en œuvre du PoP au niveau des parcelles et des agriculteurs. Par conséquent, cela contribuera à améliorer la protection des cultures et la productivité agricole.
3. Surveillance continue par satellite pour l'évaluation de la santé et du stade de culture
SmartRisk facilite l'agriculture de précision grâce à l'utilisation de l'IA. Grâce à la surveillance par satellite et à des algorithmes propriétaires d'apprentissage en profondeur, SmartRisk peut informer les entreprises agroalimentaires de tout changement dans la santé des cultures causé par divers facteurs, leur permettant ainsi de détecter les anomalies en temps opportun. La plateforme d'IA donne aux entreprises agroalimentaires des informations complètes sur la santé des cultures, l'alerte précoce des maladies, la détection du stade de la culture, l'évaluation du rendement, etc. En outre, les entreprises agroalimentaires peuvent prendre des décisions en fonction du stade de la culture, comme garantir la disponibilité de l'équipement et des machines agricoles et planifier l'irrigation.
4. Garantir l'accès des agriculteurs à un crédit de qualité de manière opportune et systématique
En plus d'aider à la production agricole, l'agriculture de précision fournit également des données agricoles alternatives, à la fois historiques et prédictives, permettant aux institutions financières de prendre des décisions fondées sur des données concernant leurs investissements. Dans des circonstances où les petits exploitants agricoles ne peuvent pas présenter suffisamment de preuves de leurs activités agricoles, ces données alternatives permettent aux institutions d'évaluer facilement les demandes de prêt, réduisant ainsi le temps, les efforts et les coûts généralement nécessaires pour traiter le prêt sans suffisamment d'informations. Avec SmartRisk, les institutions financières peuvent également surveiller l'utilisation des fonds et identifier le bon moment pour récupérer les paiements en fonction de la période de récolte estimée.
5. Informations prédictives pour les stratégies de marketing et de vente
Outre les conseils météorologiques et les prévisions de rendement, SmartRisk aide également les entreprises d'intrants agricoles à développer une stratégie de vente et de marketing ciblée. La plate-forme facilite ces avantages en analysant les zones cultivées, le stade de la culture et la santé actuelle, avec des informations sur les données sur la production agricole historique. Les entreprises agrochimiques et les fabricants et distributeurs de machines agricoles peuvent analyser ces informations au niveau régional pour garantir aux agriculteurs un accès facile à leurs produits au bon moment. De plus, ces entreprises peuvent utiliser AcreSquare pour entrer directement en contact avec les agriculteurs afin de vendre ces produits de façon incitative et croisée, augmentant ainsi leurs ventes et la fidélité de leurs clients.
6. Estimation intelligente de la date de récolte et du rendement potentiel pour optimiser les décisions post-récolte
Cropin aide également à prédire la date de récolte à l'aide de la technologie de télédétection et de l'IA. Ceci est basé sur une surveillance agricole à 360 degrés en temps quasi réel avec SmartFarm et une analyse prédictive de la productivité agricole via SmartRisk. Les entreprises agricoles peuvent planifier en conséquence les décisions post-récolte telles que l'agrégation, la distribution et les exportations, tandis que les sociétés d'approvisionnement et d'approvisionnement peuvent avoir un aperçu de la quantité de production estimée et de la fenêtre de récolte plusieurs semaines à l'avance. Les entités gouvernementales peuvent utiliser ces renseignements pour évaluer la superficie cultivée pour une culture spécifique et le rendement potentiel pour prendre des décisions d'approvisionnement. Cela peut en outre leur permettre de mettre à jour les politiques agricoles en faveur des producteurs.
Les progrès rapides dans les secteurs de l'industrie et des services ont aidé ces régions à connaître des progrès économiques remarquables au cours des années précédentes. Alors que l'agriculture a mis du temps à adopter les innovations numériques, l'utilisation actuelle des technologies agricoles intelligentes pour numériser et industrialiser ce secteur et les opportunités d'application à grande échelle de l'agriculture de précision pour stimuler la productivité des cultures peuvent énormément profiter aux agriculteurs et aux marques associées.
