L'étiquetage des produits avec des codes-barres pour une récupération facile des prix dans les supermarchés est désormais une pratique courante qui est souvent considérée comme allant de soi.

Cependant, des scientifiques de l'Institut international d'agriculture tropicale (IITA) ont découvert qu'au-delà des supermarchés, les codes-barres peuvent être utilisés dans un large éventail de paramètres, y compris la recherche.

Utiliser les codes-barres dans la recherche

Les Projet de sélection accélérée de meilleures bananes a développé, adapté, affiné, et déployé un outil de suivi de la sélection de bananes pleinement opérationnel- BTracT , qui utilise des codes-barres.

BTracT a permis aux chercheurs de suivre régulièrement chaque étape du processus le long du pipeline de sélection, d'où vient le pollen du parent mâle jusqu'au goût du produit cuit.

Comment ça fonctionne

Chaque usine dans chaque emplacement reçoit une identité de code-barres spécifique. Outre le pedigree parental et les détails de goût, BTracT enregistre les performances agronomiques, résistance aux ravageurs, taille de la plante, Couleur, et sensation de bananes cuites. Ces informations sont stockées dans la base de données mondiale de sélection de bananes, MusaBase, et accessible à tous.

L'élevage de bananiers est extensif, et les performances des plantes étudiées sur plusieurs années peuvent aider à identifier les variétés les plus performantes et les plus adaptées avec les caractéristiques les plus recherchées.

BTracT télécharge des données en temps réel

« Le téléchargement de données en temps réel permet aux superviseurs de suivre les opérations lorsqu'ils sont loin de la station. Si un problème survient, J'en ai conscience presque en même temps que les gens sur le terrain. Il simplifie également la création de rapports car les données nécessaires aux rapports sont rapidement accessibles, aussi de n'importe où dans le monde, " Allan Brown , l'obtenteur de bananes de l'IITA explique.

Vous identifiez les meilleurs hybrides d'une simple pression sur un bouton

Alors que la banane est une culture vivrière et commerciale importante pour des millions d'agriculteurs de subsistance dans les pays en développement, son rendement est encore faible. En Ouganda, le rendement moyen des bananes est de 10 t/ha/an, contre un rendement potentiel de 60 t/ha/an. Le faible rendement est attribué à la fois à des contraintes abiotiques et biotiques.

La sélection de bananes est l'intervention la plus réalisable pour résoudre ces contraintes de production. Suivre avec précision les progrès et les performances d'un programme d'élevage à tous les différents niveaux est complexe et prend du temps. Cependant, avec BTracT, on peut facilement identifier les meilleurs hybrides sans parcourir laborieusement des tonnes de données.

Comment la sélection du bananier se transforme

BTracT transforme la sélection de bananes et révolutionne l'ensemble du processus. Il capture des données sur des appareils portables, synchronise les données de divers emplacements, et permet l'interrogation et l'analyse des informations collectées sur un tableau de bord central.

« Cela rend la collecte de données beaucoup plus efficace et précise, au grand bonheur des assistants de recherche. Nous recevons maintenant des données beaucoup plus rapidement, généralement le lendemain de la collecte, " dit Mme Violet Akech, un chercheur associé sur l'amélioration du bananier à la station Sendusu en Ouganda.

Il est pleinement opérationnel avec les programmes de sélection de bananes de l'IITA à Sendusu, et Arusha, sur l'ensemble du flux de travail. Il est également entièrement intégré à MusaBase, permettant une gestion et un flux de données transparents en temps réel.

« Nous sommes désormais en mesure d'exploiter les données collectées pour améliorer l'efficacité du programme de sélection et également obtenir des informations importantes sur les processus biologiques qui ont été des goulots d'étranglement dans la sélection des bananes. Nous considérons cela comme une étape importante, ceci étant un programme de sélection basé sur les données, ", explique le développeur du système Trushar Shah.

Plusieurs entreprises privées impliquées dans la culture de tissus de bananier et les systèmes de distribution de plants sont déjà enthousiastes à l'idée d'adapter le système BTracT.